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摘要:碼間干擾(ISI)是很多通信環(huán)境中的限制因素，而新興的自適應盲均衡是消除由線性信道失真或多徑造成的碼間干擾的重要工具。盲均衡技術不同于傳統(tǒng)的自適應均衡技術，這種方法既提高了通信效率，也在一定程度上降低了通信系統(tǒng)的復雜性。 本文首先對通信均衡技術和盲均衡技術的原理和發(fā)展現(xiàn)狀進行了詳細的介紹，然后以前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的BP神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法為例對基于神經(jīng)網(wǎng)絡的盲均衡技術進行了詳細的介紹，并對其復值神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)進行了簡單的了解。本文針對兩種算法：變步長神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法和基于壓縮傳遞函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法進行了詳細的介紹，并使用MATLAB進行了算法仿真，同時與普通的神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法的仿真結果進行性能比較，找出其優(yōu)點。
關鍵詞：盲均衡；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；變步長；壓縮傳遞函數(shù)
目錄 摘要 Abstract 1緒論-1 1.1課題研究的目的和意義-1 1.2 通信均衡技術的發(fā)展-1 1.3 盲均衡技術及其分類-2 1.4本文主要工作以及章節(jié)安排-3 2神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡的基本原理-5 2.1前饋神經(jīng)網(wǎng)絡基本結構-5 2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法-6 2.3復值神經(jīng)網(wǎng)絡模型-8 3基于神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法的仿真分析-13 3.1神經(jīng)網(wǎng)絡權值的初始化方法-13 3.2 BP網(wǎng)絡常用函數(shù)-14 3.3變步長神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡仿真分析-15 3.3.1變步長神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法-15 3.3.2算法仿真分析并與普通算法進行比較-15 3.4基于壓縮傳遞函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡仿真分析-17 3.4.1基于壓縮傳遞函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡盲均衡算法-17 3.4.2算法仿真分析并與普通算法進行比較-17 結 論-19 參 考 文 獻-20 附錄A 算法仿真主要代碼-21 致 謝-27 |
