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摘要:隨著當(dāng)今社會計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,基于人類生物特征檢測識別身份的方法，以及其系統(tǒng)研究一直以來都是計算機(jī)領(lǐng)域在圖形學(xué)和模式識別中研究的熱點(diǎn)。其中,由于人臉和人眼是生物特征中最具有穩(wěn)定性與可見性的,所以在針對人臉檢測以及人眼檢測的算法和模式中最為普遍.本次畢業(yè)設(shè)計所研究方向可以適用于各種需要人機(jī)交互的領(lǐng)域,比如疲勞檢測,安全檢查,以及快捷支付的認(rèn)證。本次研究設(shè)計了一套針對人臉與人眼檢測的基于OpenCV的系統(tǒng)，選用C++語言作為開發(fā)語言，以O(shè)penCV庫為基礎(chǔ), Microsoft Visual Studio2013作為開發(fā)工具。
關(guān)鍵詞：人臉檢測;人臉識別;級聯(lián)分類檢測器;人眼檢測識別
目錄 摘要 Abstract 1課題概論-1 1.1課題背景-1 1.2 課題研究的目的與意義-2 2系統(tǒng)的設(shè)計-3 2.1可行性分析-3 2.1.1技術(shù)可行性-3 2.1.2操作的可行性-4 2.2需求分析-4 2.2.1應(yīng)用程序的功能需求分析-4 2.2.2開發(fā)環(huán)境的需求分析-5 3人臉識別的方法-7 3.1 OpenCV 簡介-7 3.2人臉人眼識別算法原理-7 3.3常用人臉人眼識別方法-8 3.4本章小結(jié)-8 4.1人臉人眼檢測算法在人臉人眼識別中的作用-9 4.2人臉檢測算法-9 4.3 AdaBoost算法描述-10 5 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)-11 5.1系統(tǒng)模塊的劃分-11 5.2模塊實(shí)現(xiàn)-11 5.2.1系統(tǒng)運(yùn)行流程圖-11 圖5.1 系統(tǒng)運(yùn)行流程圖-12 5.2.2系統(tǒng)運(yùn)行界面展示-12 5.2.3識別算法流程圖-13 結(jié) 論-14 參 考 文 獻(xiàn)-15 致 謝-16 |
