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摘要：電力預(yù)測(cè)在電力系統(tǒng)的規(guī)劃和運(yùn)行當(dāng)中起著非常重要的作用，是保證電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要依據(jù)，電力預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性將會(huì)影響到電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益。本文的分析對(duì)象為電力負(fù)荷數(shù)據(jù)，采用基于群智能優(yōu)化算法結(jié)合模糊理論的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，建立電力預(yù)測(cè)模型。通過(guò)與其他聚類方法，優(yōu)化方法，和預(yù)測(cè)模型的比較，顯示該模型的優(yōu)越性，準(zhǔn)確性。
關(guān)鍵詞：電力預(yù)測(cè)；時(shí)間序列；群智能優(yōu)化
目錄 摘要 Abstract 1 序言-1 2 研究?jī)?nèi)容概述-2 2.1 主要研究?jī)?nèi)容-2 2.1.1原始時(shí)間序列的模糊化-2 2.1.2群智能優(yōu)化算法改進(jìn)和擴(kuò)展-2 2.1.4高階模糊時(shí)間序列的權(quán)重確定-3 2.1.5模型建立-3 2.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀-3 2.2.1電力負(fù)荷預(yù)測(cè)現(xiàn)狀-3 2.2.2模糊時(shí)間序列研究現(xiàn)狀-4 2.2.3群智能優(yōu)化算法研究現(xiàn)狀-4 3 方法及介紹-6 3.1模糊時(shí)間序列-6 3.2布谷鳥算法-7 3.3和聲搜索算法-9 4 實(shí)驗(yàn)步驟-12 5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)論-22 6 總結(jié)與展望-26 6.1總結(jié)-26 6.2展望-26 6.3心得體會(huì)-26 參考文獻(xiàn)-27 致謝-29 |
