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摘要：近些年，越來越多的人選擇航空出行，但航班延誤一直是一個困擾出行人員和航空公司的嚴重問題。而隨著機器學(xué)習的不斷發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也開始貫穿到人們的日常生活。 基于此，本文研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在航班延誤預(yù)測上的應(yīng)用。對民航數(shù)據(jù)進行處理，搭建了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過對模型的訓(xùn)練，驗證，最終確定了合適的模型用于對航班延誤進行預(yù)測。Web端使用Spring MVC框架，實現(xiàn)了可以用于移動端和PC端的Web航班延誤預(yù)測系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)，乘客可以提前預(yù)知航班到港延誤情況，從而合理選擇航班、合理規(guī)劃出行。航空公司也可以提前預(yù)知航班情況，從而對飛機進行有效調(diào)度。
關(guān)鍵詞：航班延誤，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Spring MVC
目錄 摘要 Abstract 1引言-1 1.1 課題背景-1 1.2 研究現(xiàn)狀-2 1.3 項目概況-2 2項目設(shè)計-4 2.1 功能描述-4 2.2 web功能-5 2.3 預(yù)測功能-9 2.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計-10 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-11 3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-12 3.2 數(shù)據(jù)處理-16 3.3 對虹橋機場(SHA)出發(fā)航班的優(yōu)化-21 3.4 虹橋機場測試結(jié)果-21 4測試-23 4.1 測試環(huán)境-23 4.2 功能測試-23 4.3 非功能性測試-26 5總結(jié)與展望-28 參考文獻-29 致謝-30 |
