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摘要：21世紀(jì)將是公路交通智能化的世紀(jì)，隨著我國汽車行業(yè)的快速發(fā)展，信息化社會的程度不斷提高，智能化交通管理成為發(fā)展的趨勢。車型識別系統(tǒng)是智能化交通管理系統(tǒng)（ITS）的重要組成部分之一，而且有著廣泛的應(yīng)用前景。 本文對車型識別的算法進(jìn)行了分析和研究，使用OpenCV圖像視覺庫和Microsoft Visual Studio等工具，對數(shù)字圖像進(jìn)行簡單處理，利用背景差分法對圖像進(jìn)行深入處理，其中用到了包括圖像灰度化、圖像二值化、圖像作差、圖像去噪、圖像開閉運(yùn)算、輪廓的提取與識別等一系列的數(shù)字圖像處理的知識，并最終模擬實(shí)現(xiàn)一種基于車輛輪廓匹配的車型識別系統(tǒng)。 文章中詳細(xì)介紹了實(shí)現(xiàn)車型識別的各種算法以及處理過程，并以基于Visual Studio平臺的MFC程序得以模擬實(shí)現(xiàn)車型識別系統(tǒng)，能夠簡單的識別幾種常見車型，達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。
關(guān)鍵詞 智能交通；OpenCV；數(shù)字圖像；背景差分
目錄 摘要 Abstract 1緒論-1 1.1 研究背景與意義-1 1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀-1 1.2.1國外的研究狀況-2 1.2.2國內(nèi)的研究狀況-2 1.3 本文主要的結(jié)構(gòu)和章節(jié)安排-3 2開發(fā)工具和圖像處理相關(guān)知識-4 2.1 實(shí)驗工具介紹-4 2.1.1 OpenCV簡介-4 2.1.2 Microsoft Visual Studio開發(fā)平臺簡介-4 2.2圖像數(shù)字化處理知識-5 2.2.1 數(shù)字圖像處理定義-5 2.2.2 圖像的灰度化-6 2.2.3圖像高斯平滑-7 2.2.4圖像的二值化-8 2.3數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理圖像-10 2.3.1圖像的腐蝕和膨脹運(yùn)算-10 2.3.2圖像的開運(yùn)算和閉運(yùn)算-10 3車輛目標(biāo)檢測的方法分析-12 3.1 光流法-12 3.2時域差分法-12 3.3背景差分法-13 3.4小結(jié)-14 4車型識別系統(tǒng)的設(shè)計-15 4.1 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計-15 4.2功能詳細(xì)分析-16 4.2.1 載入圖像-16 4.2.2 車輛提取-16 4.2.3 輪廓提取-18 4.2.4車型識別-18 5車型識別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)-19 5.1 系統(tǒng)概述-19 5.2系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)-20 5.2.1 主界面實(shí)現(xiàn)-20 5.2.2 圖像載入-20 5.2.3車輛提取功能-22 5.2.4輪廓提取-29 5.2.5車型識別-31 結(jié)論-32 致謝-33 參考文獻(xiàn)-34 |
