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【摘要】近年以來(lái)，隨著居民生活水平的不斷提升，我國(guó)城市以及高速道路的汽車保有量也在飛速的增長(zhǎng)。目前汽車已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪蟹浅Ｖ匾囊粋€(gè)組成部分，它在給人帶來(lái)生活便利的同時(shí)，由此引發(fā)的安全問(wèn)題也得到了人們的廣泛重視。據(jù)相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前全國(guó)每年因汽車駕駛造成的傷亡人數(shù)數(shù)以萬(wàn)計(jì)，其中多數(shù)事故都是由駕駛員疲勞駕駛所造成的。在我們國(guó)家的交通監(jiān)管機(jī)構(gòu)內(nèi)，其將疲勞駕駛劃定到造成交通事故出現(xiàn)的最重要的三個(gè)因素之一。因此在具體的實(shí)踐過(guò)程中，如何能夠降低駕駛員疲勞駕駛的情況，對(duì)于保障我國(guó)道路交通安全和公眾的生命安全，都有著非常重要的意義。 本文采用C++以及intel開(kāi)發(fā)的圖像處理開(kāi)發(fā)包OpenCV。先檢測(cè)出人臉圖像，然后按照其得到的人眼內(nèi)的上、下眼瞼，判定人眼所在地方，實(shí)現(xiàn)人眼定位。按照人眼內(nèi)的上、下眼瞼依據(jù)本文設(shè)定的判定準(zhǔn)則，可以決斷出其眼部情況是不是處于絕佳的水平，以明確是否存在疲勞駕駛的情況。如果駕駛員的狀態(tài)滿足疲勞的特征，那么系統(tǒng)將會(huì)發(fā)出警報(bào)，從而起到提醒駕駛員的目的，以防止交通事故的發(fā)生。
【關(guān)鍵詞】 C++；OpenCV；駕駛員疲勞檢測(cè)
目錄 摘要 Abstract 第1章 緒論-1 1.1 研究意義-1 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀-2 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀-2 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀-3 1.3 本文研究?jī)?nèi)容-3 1.3.1 系統(tǒng)模塊-4 1.3.2 組織結(jié)構(gòu)-4 第2章 駕駛員疲勞檢測(cè)綜述-5 2.1 人眼定位技術(shù)概要-5 2.1.1 基于灰度投影的方法-5 2.1.2 基于幾何特征的方法-5 2.1.3 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法-6 2.2 疲勞檢測(cè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)-7 2.3 OpenCV簡(jiǎn)介-8 2.4 本章小結(jié)-9 第3章 駕駛員疲勞檢測(cè)系統(tǒng)需求分析和概要設(shè)計(jì)-10 3.1 需求分析-10 3.2 開(kāi)發(fā)環(huán)境分析-11 3.3 概要分析-12 3.4 本章小結(jié)-12 第4章 模塊設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析-14 4.1 人臉檢測(cè)-14 4.2 人眼定位-16 4.3 人眼的狀態(tài)檢測(cè)-16 4.4 狀態(tài)評(píng)價(jià)-17 4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析-18 4.6 本章小結(jié)-18 第5章 結(jié)論與展望-19 5.1 結(jié)論-19 5.2 展望-19 參考文獻(xiàn)-20 致 謝-21 |
