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【摘要】隨著人們生活水平的口益提高,計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,人臉識(shí)別技術(shù)在多個(gè)應(yīng)用和科研領(lǐng)域的重要性越來(lái)越大,如在:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、人工智能以及多媒體技術(shù)等領(lǐng)域。怎樣能提高視覺(jué)、模式識(shí)別領(lǐng)域的各種算法的效率,以及如何能提高這些算法的可靠性已經(jīng)成為這些領(lǐng)域研究的重中之重。因?yàn)槿四槗碛蟹€(wěn)定的五官色彩特征和膚色,相比于其他物體的顏色,有其強(qiáng)烈的獨(dú)特性,因此,利用膚色來(lái)進(jìn)行的人臉檢測(cè)有著自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。針對(duì)這個(gè),本文對(duì)于利用基于膚色的方法進(jìn)行人臉檢測(cè)展開(kāi)了研究和實(shí)現(xiàn),本文主要做的是基于膚色的人臉區(qū)域檢測(cè),然后利用直方圖統(tǒng)計(jì)方法標(biāo)識(shí)出圖像中的人臉區(qū)域,文章包括以下幾方面: 1.系統(tǒng)的研究了人臉檢測(cè)的技術(shù)和方法。 2.應(yīng)用膚色模型,利用直方圖統(tǒng)計(jì)方法檢測(cè)和定位出復(fù)雜背景下的人臉區(qū)域。首先構(gòu)建出膚色高斯聚類(lèi)模型在YCbCr色彩空間內(nèi),通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行膚色相似度計(jì)算,閾值分割,分割出非膚色和膚色區(qū)域,把圖像二值化后進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì),依據(jù)直方圖分布情況,標(biāo)注出圖像中的人臉區(qū)域。 最后,進(jìn)行人臉檢測(cè)測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文設(shè)計(jì)的基于膚色的人臉檢測(cè)方法是有效的。 【關(guān)鍵字】:人臉檢測(cè),顏色空間,直方圖,相似度計(jì)算
目錄 摘要 Abstract 第1章 緒論-1 1.1 研究背景和意義-1 1.2人臉檢測(cè)現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展方向-1 1.2.1人臉檢測(cè)研究現(xiàn)狀-1 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀-2 1.2.3 人臉檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)未來(lái)發(fā)展方向-3 第2章 相關(guān)理論與技術(shù)-4 2.1 人臉檢測(cè)的定義-4 2.2 人臉檢測(cè)的方法-4 2.2.1 基于人臉局部特征的方法-4 2.2.2 基于知識(shí)的方法-4 2.2.3 基于統(tǒng)計(jì)的方法-5 2.2.4基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法-5 2.2.5基于模板的方法-6 第3章 需求分析-7 3.1 需求產(chǎn)生-7 3.2 功能需求分析-7 3.3開(kāi)發(fā)環(huán)境-8 3.3.1軟件環(huán)境-8 3.3.2硬件環(huán)境-8 3.4 系統(tǒng)方案-8 3.4.1 設(shè)計(jì)方案選擇-8 2.3.2 圖像文件格式選擇-8 2.3.3 開(kāi)發(fā)工具選擇及相關(guān)介紹-8 第4章 詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-10 4.1 系統(tǒng)的運(yùn)行流程圖-10 4.2處理人臉色彩-10 4.2.1色彩空間模型-11 4.2.2選取膚色空間與建模-12 4.3人臉檢測(cè)過(guò)程-13 4.3.1讀取圖像數(shù)據(jù)-13 4.3.2相似度計(jì)算-14 4.3.3圖像二值化-15 4.3.4直方圖統(tǒng)計(jì)-16 4.3.6標(biāo)注人臉區(qū)域-19 第5章實(shí)驗(yàn)過(guò)程與分析-23 5.1實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備-23 5.2測(cè)試結(jié)果分析-23 5.2.1測(cè)試結(jié)果-23 5.2.2測(cè)試分析-26 第6章 總結(jié)和展望-27 總結(jié)-27 展望-27 參考文獻(xiàn)-28 致 謝-29 |