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摘 要:鑒于日漸嚴(yán)峻的大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀，文章針對(duì)應(yīng)屆畢業(yè)生進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，對(duì)統(tǒng)計(jì)得出的詳細(xì)數(shù)據(jù)，用時(shí)下最流行的數(shù)據(jù)分析軟件SPSS進(jìn)行了一系列的深入挖掘，通過描述分析，多重響應(yīng)頻數(shù)分析，多重響應(yīng)交叉表分析以及卡方檢驗(yàn)等分析后，對(duì)所得結(jié)果和圖表結(jié)合實(shí)際狀況分析得到了很多有見解性的結(jié)果，不僅是單純的頻數(shù)頻率統(tǒng)計(jì)，也結(jié)合不同的因變量對(duì)應(yīng)屆大學(xué)生就業(yè)意向的偏好性進(jìn)行了詳細(xì)的分析，旨在為企業(yè)招聘和大學(xué)生就業(yè)之間提供更為對(duì)等的信息和搭建高效的橋梁，提高應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)率.隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不可避免的成為時(shí)代的主流，爆炸性的數(shù)據(jù)指數(shù)增長(zhǎng)，使得如何從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)掘出有價(jià)值的信息成為21世紀(jì)最重要的課題.文章用到的所有算法和技術(shù)都適用于時(shí)下最熱門的數(shù)據(jù)挖掘，為近些年飛速崛起的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析提供專業(yè)的處理和解決方式. 關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；就業(yè)意向；SPSS
目錄 摘要 ABSTRACT 第1章 緒論-1 1.1 研究動(dòng)機(jī)與背景-1 1.2 研究目的及方法-1 第2章 大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘-2 2.1 大數(shù)據(jù)-2 2.1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)-2 2.1.2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景-3 2.2 數(shù)據(jù)挖掘-4 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘常用方法介紹-4 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用前景-6 第3章 數(shù)據(jù)來源-7 3.1 問卷制作-7 3.1.1 問卷-7 3.2 問卷采集和結(jié)果-7 第4章 數(shù)據(jù)分析-9 4.1 相關(guān)軟件介紹-9 4.2 基礎(chǔ)變量設(shè)置-9 4.2.1 單選---描述統(tǒng)計(jì)之頻率-9 4.2.2 多選---描述統(tǒng)計(jì)之頻率-10 4.3 變量相關(guān)分析-11 4.3.1 頻數(shù)分析-13 4.3.2 交叉表分析-14 4.3.3 變量相關(guān)分析-15 4.4 SPSS分析結(jié)果-18 第5章 不足與展望-27 5.1 不足之處及未來展望-27 參考文獻(xiàn)-28 致 謝-29 |
