需要金幣： 1000 個(gè)金幣 |
資料包括：完整論文，開題報(bào)告，任務(wù)書 |  |
 |
| 轉(zhuǎn)換比率：金額 X 10=金幣數(shù)量， 例100元=1000金幣 | 論文字?jǐn)?shù)：16332 |  | |
| 折扣與優(yōu)惠：團(tuán)購最低可5折優(yōu)惠 - 了解詳情 | 論文格式：Word格式(*.doc) |  |
摘要：圖像分割是圖像分析的第一步，是計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)，是圖像理解的重要組成部分，也是圖像處理、模式識別等多個(gè)領(lǐng)域中一個(gè)十分重要且又十分困難的問題。在圖像處理過程中，原有的圖像分割方法都不可避免的會產(chǎn)生誤差，這些誤差會影響到圖像處理和識別的效果。 閾值選取是圖像處理中的一個(gè)基本問題，在機(jī)器視覺、圖像分析和理解等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。閾值選取的目的在于按照灰度級，將圖像劃分成與現(xiàn)實(shí)景物相對應(yīng)的一些有意義的區(qū)域。本文根據(jù)閾值選取的特點(diǎn)，提出了一種基于最大類間方差法（Otsu法）的改進(jìn)分割方法，特別是在圖像閾值最佳化的選取中，其效果有較大提高。 本文對Otsu法的基本概念和研究進(jìn)展進(jìn)行了綜述；重點(diǎn)闡述了基于Otsu進(jìn)行圖像分割算法的原理、過程，并對該方法進(jìn)行改進(jìn)，在MATLAB中進(jìn)行方法的實(shí)現(xiàn)，驗(yàn)證改進(jìn)方法的效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于該方法的分割速度快，分割效果明顯，分割質(zhì)量高，達(dá)到了預(yù)期目的。 關(guān)鍵詞：圖像分割 閾值 Otsu算法
目錄 摘要 Abstract 引 言-1 1圖像分割研究背景及意義-2 2圖像分割技術(shù)研究現(xiàn)狀-3 2.1圖像分割基本概念-3 2.2圖像分割的體系結(jié)構(gòu)-4 2.3圖像分割方法分類-5 2.3.1閾值分割方法-5 2.3.2邊緣檢測方法-8 2.3.3區(qū)域提取方法-8 2.3.4結(jié)合特定理論工具的分割方法-9 2.4圖像分割的質(zhì)量評價(jià)-10 3閾值分割法現(xiàn)狀-12 3.1閾值分割的應(yīng)用研究概況-12 3.2閾值分割法的基本概念-12 4圖像分割閾值選取中Otsu法的改進(jìn)-14 4.1Otsu法原理-14 4.2Otsu法圖像分割-14 4.3對Otsu法選取閾值的改進(jìn)-15 5程序?qū)崿F(xiàn)代碼-21 結(jié) 論-24 致 謝-25 參考文獻(xiàn)-26 |
