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摘要：本文研究了杭州市PM2.5與空氣污染物、CO、、氣溫、濕度、風(fēng)速和大氣壓強(qiáng)等因素之間的相關(guān)性，并通過(guò)因子分析和回歸分析探索PM2.5濃度與其影響因素之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明，杭州市PM2.5的主要影響因素為空氣質(zhì)量因素，包括CO、和，其次為天氣綜合因素，包括濕度和風(fēng)速。建立時(shí)間序列模型進(jìn)行PM2.5短期日平均濃度預(yù)測(cè)，結(jié)果預(yù)測(cè)值與實(shí)際值誤差在5%，能較好進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。再提出應(yīng)通過(guò)完善監(jiān)控體系、加快產(chǎn)業(yè)調(diào)整、倡導(dǎo)低碳生活方式、改進(jìn)除塵技術(shù)等措施來(lái)降低PM2.5濃度。
關(guān)鍵詞：霧霾；PM2.5；因子分析；回歸分析；時(shí)間序列模型
目錄 摘要 Abstract 1引 言-1 1.1 研究背景及目的-1 1.2 文獻(xiàn)綜述-2 1.3 研究思路及方法-3 2變量選擇與相關(guān)性分析-3 2.1數(shù)據(jù)采集和來(lái)源-3 2.2影響PM2.5的氣象條件-4 2.2.1大氣壓對(duì)PM2.5濃度的影響-4 2.2.2風(fēng)速對(duì)PM2.5濃度的影響-4 2.2.3相對(duì)濕度對(duì)PM2.5濃度的影響-5 2.2.4溫度對(duì)PM2.5濃度的影響-6 2.3影響PM2.5濃度空氣污染條件-7 3杭州市PM2.5影響因素的因子分析-8 3.1因子分析步驟-8 3.2數(shù)據(jù)的選取-8 3.3數(shù)據(jù)分析-9 3.4回歸分析-11 3.5結(jié)果分析-12 4時(shí)間序列模型在PM2.5預(yù)測(cè)中的運(yùn)用-12 4.1平穩(wěn)性檢驗(yàn)-12 4.2參數(shù)估計(jì)與模型檢驗(yàn)-13 4.3預(yù)測(cè)分析-14 5結(jié)論及建議-15 5.1結(jié)論-15 5.2建議-15 參考文獻(xiàn) |
