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摘 要:生產(chǎn)安全問(wèn)題一直是過(guò)程工業(yè)的重要主題。實(shí)際工業(yè)過(guò)程復(fù)雜，機(jī)理模型難以建立，而傳統(tǒng)的監(jiān)控方法是一種離線分析方法，具有很大的滯后性。偏最小二乘(PLS,Partial Least Squares)分析方法是一種利用統(tǒng)計(jì)原理提取過(guò)程數(shù)據(jù)的有用信息建立過(guò)程模型的降維技術(shù)，具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值和理論研究?jī)r(jià)值。本文基于偏最小二乘的統(tǒng)計(jì)過(guò)程監(jiān)控和診斷方法進(jìn)行了深入的研究，并通過(guò)田納西一伊斯曼過(guò)程進(jìn)行仿真研究。論文的主要內(nèi)容如下： 研究偏最小二乘算法的基本理論，并通過(guò)偏最小二乘算法建立工業(yè)過(guò)程數(shù)據(jù)模型；通過(guò)田納西一伊斯曼過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真研究, 作出故障的 和統(tǒng)計(jì)圖以及相關(guān)影響原理，作出相應(yīng)的貢獻(xiàn)圖，來(lái)證明偏最小二乘方法的實(shí)用性以及對(duì)故障監(jiān)控與診斷的準(zhǔn)確性；本文最后在總結(jié)全文的基礎(chǔ)上，對(duì)未來(lái)的研究課題及工作進(jìn)行了展望。 關(guān)鍵詞：過(guò)程監(jiān)控；故障診斷；偏最小二乘；TE過(guò)程
目錄 摘要 abstract 第1章 緒論-1 1.1 課題的目的及意義-1 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀-2 第2章 過(guò)程監(jiān)控與故障診斷技術(shù)-5 2.1 過(guò)程監(jiān)控與故障診斷概論-5 2.2 過(guò)程監(jiān)控的步驟-5 2.3 故障診斷的方法-6 2.4 本章小結(jié)-7 第3章 田納西-伊斯曼過(guò)程-9 3.1 引言-9 3.2 過(guò)程工藝流程圖-9 3.3 過(guò)程變量-10 3.4 過(guò)程故障-11 3.5 數(shù)據(jù)采集-12 3.6 本章小結(jié)-12 第4章 偏最小二乘法理論-13 4.1 引言-13 4.2 PLS算法的基本思想-13 4.3 PLS建模-15 4.4 本章小結(jié)-16 第5章 偏最小二乘法的統(tǒng)計(jì)監(jiān)控與診斷-17 5.1 PLS故障監(jiān)控與診斷方法-17 5.1.1 PLS 模型統(tǒng)計(jì)量監(jiān)測(cè)指標(biāo)-17 5.1.2 平方預(yù)測(cè)誤差(Square Prediction Error,SPE)圖-18 5.1.3 Hotelling 統(tǒng)計(jì)-18 5.1.4 統(tǒng)計(jì)量的累計(jì)貢獻(xiàn)圖-18 5.1.5 PLS過(guò)程監(jiān)控與故障診斷方法框架-19 5.2 仿真研究-19 5.2.1 數(shù)據(jù)采集-19 5.2.2 主元個(gè)數(shù)確定-20 5.2.3 PLS故障監(jiān)控與診斷仿真實(shí)驗(yàn)-20 第6章 總結(jié)與展望-27 6.1 總結(jié)-27 6.2 不足之處及展望-27 參考文獻(xiàn)-29 致謝-31 |
