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摘要：我們知道散焦現(xiàn)象在現(xiàn)實生活中是很常見的，如攝影照相，當(dāng)我們鏡頭焦距反復(fù)調(diào)整，呈現(xiàn)在我們面前的就是一個散焦模糊；醫(yī)學(xué)圖像中也存在散焦模糊現(xiàn)象，模糊圖像直接影響診斷結(jié)果。隨著計算機技術(shù)、Internet 技術(shù)快速發(fā)展，我們在網(wǎng)上瀏覽數(shù)字圖片時也會看到模糊的圖像，這些模糊圖像很影響我們的視覺感受，在某些實際應(yīng)用場合必須設(shè)法消除模糊因素的干擾，通過采用適當(dāng)?shù)膱D像處理技術(shù)來恢復(fù)模糊圖像是一個非常實用的并且有明確研究意義的問題。 在本文中重點研究的是圖像復(fù)原的具體方法，并用程序表達出來。首先對圖像模糊的原因進行理論分析，使用點擴散函數(shù)將清晰圖像模糊化，再應(yīng)用維納濾波和逆濾波的方法分別對模糊退化的圖像編寫程序，后來對具體程序進行實際運行調(diào)試，最后修改得到可行的執(zhí)行程序，得到需要的方案。- 關(guān)鍵詞：散焦模糊 圖象復(fù)原 維納濾波 逆濾波
目錄 摘要 ABSTRACT 1緒論-1 2模糊圖像復(fù)原的關(guān)鍵問題的原理分析-2 2.1圖像退化的模型-2 2.1.1連續(xù)退化模型-3 2.1.2散焦模糊圖像的退化模型-5 2.2逆濾波和維納濾波-7 2.2.1逆濾波-7 2.2.2維納濾波-8 2.3點擴散函數(shù)的確定-9 2.4邊緣誤差與退化邊緣-10 3模糊圖像復(fù)原過程及結(jié)果-12 3.1逆濾波復(fù)原步驟及結(jié)果-12 3.2維納濾波復(fù)原步驟及結(jié)果-15 4總結(jié)與展望-19 致謝-20 參考文獻-21 附錄-22 |
