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摘要：圖像處理技術中主要處理過程之一為圖像分割，對于計算機視覺技術，圖像分割也是其中的一個主要步驟。簡單來說就是把圖像分成幾個部分，然后從中選取感興趣的區(qū)域。圖像分割的技術有很多種，閾值分割方法是其中最常用到的。自動選取閾值方法中最好的方法是Otsu法。Otsu法根據(jù)圖像灰度級可以將圖像分為兩部分即目標和背景。Ostu法在圖像處理中被們頻繁使用，不僅因為它的操作方便還因為大多數(shù)時不受噪聲的影響。 本文的主要內容主要圍繞Otsu法進行展開，首先介紹和分析傳統(tǒng)的Otsu法的優(yōu)點和缺陷。再者，分別在基本的單閾值公式上進行幾種加權改進：第一種：將絕對類內方差公式變?yōu)橄鄬︻悆确讲罟?；第二種：將采用模糊數(shù)學中的取小、取大運算，通過這種方法改進的Otsu算法可以獲得更合適的閾值；第三種：從信息散度的角度，介紹一種灰度概率加權的Otsu分割方法。最后，對比這幾種加權公式之間的優(yōu)缺點。進一步將改進后的Otsu法應用到多閾值中得到多閾值改進Otsu公式。
關鍵詞：數(shù)字圖像處理；圖像分割；Otsu 方法；多閾值方法；加權處理的Otsu算法
目錄 摘要 ABSTRACT 1 緒論-1 1.1研究的背景與意義-1 1.2圖像分割的研究現(xiàn)狀-1 1.3本文的研究內容-3 1.4本文的組織結構-3 2 數(shù)字圖像分割的基本知識-4 2.1數(shù)字圖像分割的定義-4 2.2圖像分割方法-5 2.2.1基于閾值的圖像分割-5 2.2.2 Otsu方法的介紹-5 2.2.3 Otsu算法的基本原理-6 2.3 Otsu方法的性能分析-8 3 加權改進的一維Otsu算法-11 3.1改進的類內方差公式-11 3.2傳統(tǒng)Otsu算法的兩種修改方式-13 3.3灰度概率加權的Otsu分割方法-15 3.4基于多閾值的圖像分割-16 3.5 改進的多閾值分割-18 4 結論-21 致謝-22 參考文獻-23 |
