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摘要:在圖象還原中有一個(gè)很重要的內(nèi)容,它就是圖像修復(fù),它可以使圖片中的文字被去除、使舊照片中的折痕被修復(fù)以及使一些人為的涂改被修復(fù)等等??偠灾?,圖像復(fù)原便是恢復(fù)有缺陷圖像的信息的過程,它的目標(biāo)就是為了達(dá)到恢復(fù)圖像原貌,并且滿足觀察者的視覺要求。 本文首先簡單介紹了圖像修復(fù)技術(shù)的定義和背景,然后接著圖像修復(fù)技術(shù)的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀進(jìn)行了簡單回顧,最后詳細(xì)解說了如何將非局部均值與基于塊修復(fù)相結(jié)合來完成圖像的修復(fù)的過程。 現(xiàn)今的圖像修復(fù)技術(shù)方法頗多,本文主要是在非局部均值模型的基礎(chǔ)上采用了偏微分方程算法中的一種快速梯度算法,在優(yōu)先計(jì)算權(quán)值的條件下,再運(yùn)用貪婪算法以求待修復(fù)圖像的邊緣特征得以不變;接著基于多尺度顯著度的圖像補(bǔ)全方法主要用紋理合成方法和最近鄰場相結(jié)合的方法來對以修復(fù)的圖像進(jìn)一步降低背景像素的噪聲。試驗(yàn)的結(jié)果也最終表明本文采用的兩種方法的完美結(jié)合可以獲得高質(zhì)量的重建圖像,可完全滿足視覺要求。 關(guān)鍵字:圖像修復(fù)技術(shù);非局部均值;多尺度塊顯著性的圖像補(bǔ)全
目錄 摘要 ABSTRACT 引 言-1 1 緒論-2 1.1 圖像修復(fù)技術(shù)簡介-2 1.2 圖像修復(fù)的原則-2 1.3 應(yīng)用與意義-2 1.4 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀-4 2 圖像修復(fù)算法的基本理論-7 2.1 基于梯度的快速插值算法-7 2.2 非局部均值模型應(yīng)用于圖像修復(fù)-8 2.3 應(yīng)用于圖像修復(fù)-9 2.4 本章小結(jié)-10 3 基于多尺度的圖像補(bǔ)全-11 3.1 計(jì)算修補(bǔ)區(qū)的優(yōu)先度-11 3.2 填充順序-12 3.3 填充方法-13 3.4 本章小結(jié)-14 4 基于局部信息特征的圖像修復(fù)算法的實(shí)現(xiàn)-15 4.1 非局部均值算法修復(fù)圖像的設(shè)計(jì)方法-15 4.2 基于塊顯著性的圖像補(bǔ)全的方法流程-15 4.3 實(shí)驗(yàn)的運(yùn)行結(jié)果-16 4.3.1 核心代碼流程圖-16 4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析-20 4.4 本章小結(jié)-23 5 總結(jié)與展望-24 5.1 總結(jié)-24 5.2 展望-24 致謝-25 參考文獻(xiàn)-26 |