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摘要：自從進(jìn)入二十一世紀(jì)，電子技術(shù)飛速發(fā)展,各種電子產(chǎn)品層出不窮，如：個(gè)人電腦、數(shù)碼相機(jī)、智能手機(jī)、多媒體技術(shù)等,人們對(duì)于圖片的可觀性和清晰度要求也就水漲船高了，這就要求對(duì)于數(shù)字圖像的處理技術(shù)和方法需要進(jìn)一步完善，一種最優(yōu)化的、最滿足人類視覺(jué)特性的處理技術(shù)放佛已經(jīng)迫在眉睫了。然而雖然對(duì)于數(shù)字圖像處理技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)比較成熟，但似乎仍沒(méi)有一種確切的方法能達(dá)到人們想要的結(jié)果。數(shù)字圖像的采集、顯示、壓縮、傳輸和存儲(chǔ)等這些步驟都會(huì)造成圖像不可避免的失真，從而影響到用戶的直接體驗(yàn)。人類百分之六十多的信息量來(lái)源于眼睛，所以圖像便成為人類獲取信息最重要的途徑, 所以對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)研究己經(jīng)成為了圖像信息工程中至關(guān)重要的一個(gè)課題。 其實(shí),圖像處理之后的直接終端還是人類的眼睛, 最基本的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法其實(shí)是基于主觀評(píng)價(jià), 不過(guò)主觀評(píng)價(jià)圖像的方法存在著太多的局限性, 極易受到多方面的主觀因素的影響,并且這種方法的結(jié)果其實(shí)是對(duì)一副圖像打了一個(gè)印象分,這樣的評(píng)價(jià)方法不但模糊而且也很難據(jù)此提出改善圖像質(zhì)量的一些建議,并不適合大量應(yīng)用在工程之中,于是國(guó)內(nèi)外學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)把主要精力放在研究數(shù)字圖像的客觀評(píng)價(jià)方法上。 因此本文首先簡(jiǎn)要的介紹了人眼系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí):HVS結(jié)構(gòu)、HVS基本特性、人眼成像原理等,下來(lái)介紹了比較廣泛使用的幾種客觀評(píng)價(jià)方法，并分析這幾種方法的基本原理和具體步驟，重點(diǎn)選取常見(jiàn)的結(jié)構(gòu)相似度評(píng)價(jià)算法進(jìn)行比較細(xì)致的評(píng)價(jià)研究。
關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像評(píng)價(jià)研究;均方誤差;峰值信噪比;最大熵值;結(jié)構(gòu)相似度
目錄 摘要 ABSTRACT 1 緒論-1 1.1課題研究的背景和意義-1 1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀-2 1.3本課題研究工作與結(jié)構(gòu)安排-2 2 數(shù)字圖像評(píng)價(jià)研究的簡(jiǎn)介及方法-4 2.1 數(shù)字圖像簡(jiǎn)介-4 2.2數(shù)字圖像處理概述-5 2.2.1 基于人眼結(jié)構(gòu)的圖像評(píng)價(jià)-5 2.2.2 圖像評(píng)價(jià)研究的主要內(nèi)容-6 2.2.3 評(píng)價(jià)的基本特點(diǎn)-7 2.2.4 數(shù)字圖像評(píng)價(jià)主要應(yīng)用-7 2.3 數(shù)字圖像評(píng)價(jià)研究方法現(xiàn)狀-8 2.3.1 常見(jiàn)的評(píng)價(jià)方法-8 2.3.2 數(shù)字圖像評(píng)價(jià)的客觀評(píng)價(jià)法-8 2.4常見(jiàn)客觀評(píng)價(jià)法簡(jiǎn)介-9 2.4.1均方誤差法（MSE）-9 2.4.2 峰值信噪比（PSNR）-9 2.4.3 一維最大熵法原理-9 2.4.4 結(jié)構(gòu)相似度質(zhì)量評(píng)價(jià)方法-10 3 部分客觀評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)結(jié)果分析-11 3.1 結(jié)構(gòu)相似度質(zhì)量評(píng)價(jià)方法-11 3.2 圖像評(píng)價(jià)法分析總結(jié)-13 4 總結(jié)和展望-15 4.1全文總結(jié)-15 4.2前景展望-15 致謝-16 參考文獻(xiàn)-17 |
