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摘要：在21世紀(jì)，隨著科技的發(fā)展，在圖像處理的方法也隨之進(jìn)步。圖像修復(fù)是數(shù)字圖像處理過程中的一個重要分支。圖像修復(fù)就是對損壞的圖像恢復(fù)其原有的信息或是把一副圖像中多余的物體去除。而實(shí)現(xiàn)這樣的處理方法主要有兩類經(jīng)典的算法：基于偏微分的圖像修復(fù)及基于紋理合成的圖像補(bǔ)全算法。 本文首先介紹了關(guān)于圖像修復(fù)的意義及作用，在第二章介紹了圖像修復(fù)的基礎(chǔ)理論知識，了解兩類經(jīng)典算法的思想和過程，掌握綜合結(jié)構(gòu)算法的基礎(chǔ)知識點(diǎn)。在第三章介紹了小波變換的理論知識，了解哈爾小波變換和圖像小波變換的要點(diǎn)，重點(diǎn)了解在圖像修復(fù)中小波變換的作用以及采用的方法和涉及的思想過程。在第四章重點(diǎn)進(jìn)行了基于小波變換的多分辨率的圖像修復(fù)算法的實(shí)現(xiàn)，通過小波變換對待修復(fù)的圖像進(jìn)行分解得到高頻和低頻的子圖像，分別對子圖像進(jìn)行綜合結(jié)構(gòu)算法的分析，進(jìn)行修復(fù)，最后進(jìn)行重構(gòu)得到修復(fù)后的圖像。最后，通過實(shí)驗分析該算法在圖像修復(fù)中有很好的應(yīng)用，能夠很好的完成既定的目標(biāo)和修復(fù)。本文最后總結(jié)了此算法的可行性以及在進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)過程中產(chǎn)生的問題的解決和對其改進(jìn)，進(jìn)一步證明其可行性以及未來的發(fā)展及應(yīng)用。 關(guān)鍵詞：圖像修復(fù) 小波變換 多分辨率
目錄 摘要 ABSTRACT 引言-1 1 緒論-2 1.1 概述-2 1.2 基于小波變換的多分辨率圖像修復(fù)算法的背景及其意義-2 1.3 基于小波變換的多分辨率算法的圖像修復(fù)問題描述及研究現(xiàn)狀-2 1.4 本章小結(jié)-2 2 圖像修復(fù)的基礎(chǔ)理論知識及算法流程研究-4 2.1 圖像修復(fù)的背景及意義-4 2.2 圖像修復(fù)算法基礎(chǔ)理論知識-5 2.2.1 兩類經(jīng)典圖像修復(fù)算法-5 2.2.2 圖像多分辨率金字塔理論-9 2.2.3 貝葉斯理論基礎(chǔ)-10 2.3 幾類典型算法流程研究-11 2.3.1 基于紋理合成圖像修復(fù)算法流程及其實(shí)現(xiàn)步驟-11 2.3.2 TV圖像修復(fù)算法流程及實(shí)現(xiàn)步驟-12 2.3.3 綜合結(jié)構(gòu)信息算法流程及實(shí)現(xiàn)步驟-14 2.4 本章小結(jié)-17 3 小波變換理論-18 3.1 概述-18 3.2 小波變換基礎(chǔ)理論-18 3.2.1 小波變換-18 3.2.2 小波變換的分類-18 3.3 小波變換在圖像修復(fù)中的應(yīng)用理論-19 3.3.1 哈爾小波變換-19 3.3.2 圖像小波理論-19 3.4 本章小結(jié)-20 4 基于小波變換的多分辨圖像算法的實(shí)現(xiàn)-21 4.1 進(jìn)行小波變換的多分辨圖像修復(fù)算法的優(yōu)勢-21 4.2 算法的提出和構(gòu)造-21 4.2.1 算法設(shè)計思路-21 4.2.2 算法流程及步驟-22 4.3 算法實(shí)現(xiàn)的仿真實(shí)驗中的關(guān)鍵問題-24 4.3.1 小波函數(shù)的選擇與次數(shù)-24 4.3.2 小波分解-25 4.3.3 對低頻和高頻部分分別進(jìn)行算法設(shè)計-25 4.3.4 小波重構(gòu)-27 4.3.5 仿真實(shí)驗及結(jié)果分析-27 4.4 本章小結(jié)-29 5 總結(jié)與展望-30 5.1 對本文的總結(jié)-30 5.2 未來展望-30 致謝-31 參考文獻(xiàn)-32 |
