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摘要:弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的最重要的任務(wù)是提高信噪比,弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)有別于其他的一般檢測(cè)技術(shù),它不是注重傳感器的物理模型和原理,也不是注重信號(hào)電路的轉(zhuǎn)換和儀表實(shí)現(xiàn)的方法,而是如何提高信噪比和抑制噪聲,因此,它是一種特殊的噪聲抑制技術(shù)的弱信號(hào)檢測(cè)。而實(shí)現(xiàn)采集的信號(hào)常含有噪聲,只能做過(guò)去噪處理的信號(hào),才能表現(xiàn)出原有信號(hào)的有效性,結(jié)合了小波閾值去噪中估計(jì)小波系數(shù)的軟閾值與硬閾值方法的各自特點(diǎn),本文提出了一種新閾值算法。它通過(guò)加入去噪因子,提高了小波的重構(gòu)精度,加強(qiáng)了去噪效果。 小波去噪的方法有很多,本文選用了小波閾值去噪從去噪效果、去噪性能的比較、計(jì)算量的大小,小波閾值去噪都具有很明顯的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)小波去噪中小波基函數(shù)和分解層數(shù)的選取,和硬、軟閾值同新閾值之前去噪效果的對(duì)比實(shí)驗(yàn),來(lái)分析了它們之間優(yōu)缺點(diǎn)。 關(guān)鍵詞:弱信號(hào),小波去噪,去噪因子,小波閾值去噪
目錄 摘要 ABSTRACT 1 弱信號(hào)檢測(cè)的研究目的-1 1.1 引言-1 1.2 弱信號(hào)檢測(cè)概述-1 1.3 弱信號(hào)檢測(cè)研究的意義-2 1.4 弱信號(hào)檢測(cè)中小波去噪重要地位-2 1.5 本論文的主要內(nèi)容-3 2 小波分析的基本理論及其去噪的原理-4 2.1 小波的定義-4 2.2 小波變換-4 2.3多分辨分析-4 2.4小波的選取-5 2.5 小波去噪的基本原理及其步驟-6 2.5.1 小波去噪的基本原理-6 2.5.2 去噪的步驟-6 3 閾值的量化與選取-8 3.1 閾值-8 3.2 基于樣本估計(jì)的閾值的選取-8 3.3 小波基函數(shù)和分解層數(shù)選取的和對(duì)去噪的影響-9 3.4 對(duì)小波去噪中小波基函數(shù)和分解層數(shù)的選取對(duì)去噪效果的仿真分析-9 4 基于matlab仿真對(duì)小波去噪方法的分析-12 4.1 硬閾值函數(shù)-12 4.2 軟閾值函數(shù)-12 4.3 新閾值函數(shù)-13 4.5總結(jié)以上三種閾值算法-15 4.6 結(jié)論-16 5 總結(jié)-17 致謝-18 參考文獻(xiàn)-19 附件-20 |