需要金幣:![]() ![]() |
資料包括:完整論文,開題報(bào)告 | ![]() |
![]() |
轉(zhuǎn)換比率:金額 X 10=金幣數(shù)量, 例100元=1000金幣 | 論文字?jǐn)?shù):15176 | ![]() | |
折扣與優(yōu)惠:團(tuán)購最低可5折優(yōu)惠 - 了解詳情 | 論文格式:Word格式(*.doc) | ![]() |
摘要:在21世紀(jì)這個(gè)高度信息化的社會(huì),圖像已經(jīng)成為人與人之間互相交流、互換信息的重要信息載體。在人類的認(rèn)知范圍內(nèi),超過五分之四的信息是來自于我們視覺所見。因此,數(shù)字圖像處理對(duì)于人類生活的方方面面來說都有著重要的意義。圖像增強(qiáng)是數(shù)字圖像處理的低層次階段,屬于圖像預(yù)處理。所以在圖像處理中圖像增強(qiáng)算法不可或缺,它能起到一個(gè)承前啟后的重要作用,所以他對(duì)于整個(gè)圖像處理的高層次處理是至關(guān)重要的。圖像增強(qiáng)的目的就是為了改善圖像的質(zhì)量,是為了把圖像轉(zhuǎn)換,使得人眼或者機(jī)器能夠從中更方便的獲取信息或者獲取更多的有用信息。 由于每個(gè)圖像處理的出發(fā)點(diǎn)不同,圖像實(shí)際效果和期待的處理后效果也不盡相同,所以造成每種圖像增強(qiáng)算法都帶有及其明顯的針對(duì)性,這也就造成在如此多的圖像增強(qiáng)算法中并沒有一種可以通用的、萬能算法存在。 本文主要是對(duì)與圖像增強(qiáng)基本算法的初步研究,所以在內(nèi)容上簡單幾種簡單算法包括基本的灰度變換算法、基于直方圖的變換算法、基于噪聲濾除的增強(qiáng)算法和簡單的色彩變換算法,進(jìn)行了研究,對(duì)比分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn),指明了最佳使用場景,以加深大家對(duì)于簡單圖像增強(qiáng)算法的理解,方便大家在生活中的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:圖像增強(qiáng);灰度變換;直方圖;噪聲清除;彩色增強(qiáng)
目錄 摘要 ABSTRACT 第一章 緒論-1 1.1 圖像增強(qiáng)的應(yīng)用及對(duì)人類生活的意義-1 1.3 本文內(nèi)容與章節(jié)安排-3 第二章 基于灰度變換的圖像增強(qiáng)算法-4 2.1灰度變換的基本原理-4 2.2線性變換-4 2.4非線性變換-7 2.5本章小結(jié)-9 第三章 基于直方圖的圖像增強(qiáng)方法-10 3.1 直方圖-10 3.2 直方圖均衡化-10 3.2.1 直方圖均衡化的相關(guān)原理:-10 3.2.2 直方圖均衡化操作實(shí)例-12 3.2.3 直方圖均衡化的優(yōu)劣-13 3.3 直方圖規(guī)定化-14 3.3.1 直方圖規(guī)定化的背景-14 3.3.2 直方圖規(guī)定化的步驟-14 3.3.3 直方圖規(guī)定化的實(shí)例:-15 3.4 本章小結(jié)-17 第四章 噪聲清除-18 4.1 圖像噪聲-18 4.1.1 圖像噪聲的分類-18 4.1.2 噪聲清除-18 4.2 鄰域平均法-18 4.2.1鄰域平均法的原理:-18 4.2.2 鄰域平均法的示例-20 4.3 中值濾波-20 4.3.1中值濾波的性質(zhì):-20 4.3.2 中值濾波的具體操作-21 4.3.3 中值濾波的圖像增強(qiáng)示例-22 4.4 本章小結(jié)-23 第五章 彩色增強(qiáng)-24 5.1偽色彩增強(qiáng)-24 5.1.1 偽色彩增強(qiáng)處理步驟-24 5.1.2 偽色彩增強(qiáng)處理示例-25 5.2 假色彩增強(qiáng)-25 5.3 本章小結(jié)-26 第六章 總結(jié)與展望-27 6.1全文總結(jié)-27 6.2展望-27 致謝-28 引用文獻(xiàn)-29 |