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摘要：由于指紋包括很多的優(yōu)點(diǎn)，例如唯一性，終生不變性，并且可以采集等優(yōu)勢(shì)，生物特征識(shí)別本事就是關(guān)注度極高，應(yīng)用很多的主要技術(shù)，指紋也加入了在這一優(yōu)勢(shì)技術(shù)中，得到更好的應(yīng)用。指紋圖像預(yù)處理是指紋識(shí)別中很重要的部分，它的處理效果直接影響后續(xù)的特征提取和指紋對(duì)比。而指紋細(xì)化又是預(yù)處理中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，因?yàn)橐话愕奶卣魈崛《际窃诩?xì)化的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，如果細(xì)化不好，很難使用常規(guī)的特征提取算法提取特征信息。 指紋圖像方向圖中心掃描細(xì)化算法，把方向圖作為指紋圖像細(xì)化的突破口，聯(lián)系形態(tài)學(xué)細(xì)化算法的優(yōu)勢(shì)，可以改進(jìn)一些不令人滿(mǎn)意的方面，能取得了優(yōu)良的細(xì)化效果。 實(shí)驗(yàn)表明，指紋圖像方向圖中心掃描細(xì)化算法，雖然有些許瑕疵，但是還是獲得了比較滿(mǎn)意的指紋細(xì)化圖像，也不失為是一種優(yōu)秀的細(xì)化算法。
關(guān)鍵詞： 指紋圖像；方向圖；中心掃描；細(xì)化
目錄 摘要 ABSTRACT 引言-1 1緒論-2 1.1 指紋圖像預(yù)處理-2 1.2指紋圖像預(yù)處理的內(nèi)容-3 1.2.1指紋分割-3 1.2.2 指紋細(xì)化-3 1.3 指紋圖像的二值化-4 1.4二值化后的去噪處理-5 2 細(xì)化算法的兩種類(lèi)型-6 2.1索引表細(xì)化算法-7 2.2 OPTA細(xì)化算法-8 3指紋圖像方向圖中心掃描細(xì)化算法及與其他算法的比較-11 3.1指紋圖像方向圖中心掃描細(xì)化算法-11 3.2改進(jìn)的指紋圖像方向圖中心掃描細(xì)化算法-12 3.3細(xì)化算法性能的比較-14 3.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析-14 4 MATLAB簡(jiǎn)介-15 4.1 MATLAB語(yǔ)言的特點(diǎn)-15 4.2 MATLAB在指紋識(shí)別中的應(yīng)用-15 5總結(jié)-16 致謝-17 參考文獻(xiàn)-18 |
