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摘要:現(xiàn)如今,車牌在日常生活中所扮演的地位越來愈重要,車牌識(shí)別系統(tǒng)也得到了極大的應(yīng)用。車牌的識(shí)別系統(tǒng)一共包含三個(gè)主要的部分:車牌定位、 字符分割和字符識(shí)別。其中車牌的矯正不僅是車牌定位,也是字符分割的一個(gè)重要的處理步驟,通過車牌定位后得來的圖像或多或少地存在一定程度的傾斜。這種傾斜往往會(huì)給下一步字符分割帶來一些困難,并且還會(huì)對(duì)車牌的識(shí)別的準(zhǔn)確率和正確率造成直接的影響。本設(shè)計(jì)就是主要使用Hough變換算法對(duì)車牌圖像傾斜角度矯正的算法進(jìn)行研究。并通過MatLab平臺(tái)仿真,實(shí)現(xiàn)基于Hough變換對(duì)車牌圖像傾斜的檢測(cè)算法,了解該算法的優(yōu)缺點(diǎn)。 關(guān)鍵詞:MatLab圖像處理,Hough變換,傾斜檢測(cè)
目錄 摘要 ABSTRACT 引言-1 1 緒論-2 1.1 研究背景-2 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀-3 1.3 應(yīng)用范圍-3 2 MATLAB與數(shù)字圖像處理-5 2.1 MATLAB簡(jiǎn)介-5 2.2 MATLAB與數(shù)字圖像處理-6 3 圖像處理-8 3.1 RGB空間模型簡(jiǎn)介-8 3.2 HSI空間模型簡(jiǎn)介-9 4 Hough變換算法的原理及應(yīng)用-10 4.1 Hough 變換的介紹-10 4.2 Hough變換的原理-10 4.2 實(shí)現(xiàn)基于Hough變換的車牌傾斜檢測(cè)-14 4.4 對(duì)Hough改進(jìn)的設(shè)想-14 4.4 仿真結(jié)果-15 5 總結(jié)-17 6 致謝-18 參考文獻(xiàn)-19 附錄 程序-20 (1)R G B空間圖像轉(zhuǎn)化為H S I空間圖像-20 (2)使用Hough變換矯正傾斜車牌程序-21 |