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摘要：改革開放三十年來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了令人矚目的成就，人民生活水平有了很大的提高，因此，私人轎車的數(shù)量開始急劇增加。這種現(xiàn)象突出的體現(xiàn)出傳統(tǒng)人工的車輛管理技術(shù)已經(jīng)不能滿足當(dāng)前社會(huì)的需要。 所以智能化的交通管理機(jī)制則成為解決當(dāng)前社會(huì)交通問題的主要手段，而汽車牌照的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)又是交通智能管理系統(tǒng)中運(yùn)用最多同時(shí)也是最為基礎(chǔ)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，在機(jī)場(chǎng)、停車場(chǎng)、高速公路收費(fèi)站和城市道路管理等項(xiàng)目中占有至關(guān)重要的地位。車輛牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用在交通車流量的統(tǒng)計(jì)和查詢、道路的實(shí)時(shí)監(jiān)控領(lǐng)域有著非常高的效率，并能大幅度的降低人工成本。傳統(tǒng)的方法是分配的觀察和記錄的交集，所以工作時(shí)，統(tǒng)計(jì)，工作效率低，復(fù)雜的準(zhǔn)確性差的強(qiáng)度。這是非常重要的，發(fā)展的車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的研究。 本論文的主要內(nèi)容是基于MATLAB的彩色車牌的分割與提取，是在車輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵一步。該鏈接將直接影響車牌號(hào)終于能夠自動(dòng)識(shí)別準(zhǔn)確。具體做法是在MATLAB圖像處理模塊上進(jìn)行模擬仿真，發(fā)揮軟件自帶的強(qiáng)大的圖像處理函數(shù)進(jìn)行程序算法設(shè)計(jì)，該程序由車牌圖像預(yù)處理，車牌定位，號(hào)碼分割提取和牌照字符識(shí)別等四部分組成。 關(guān)鍵詞：車牌定位；車牌分割與提?。蛔址R(shí)別；MATLAB
目錄 摘要 ABSTRACT 引言-1 1 緒論-3 1.1 課題研究背景與意義-3 1.2 智能運(yùn)輸系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀-3 1.3 我國(guó)車牌特點(diǎn)研究-4 2 系統(tǒng)的原理概述與設(shè)計(jì)方案-6 2.1 車牌識(shí)別系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)-6 2.2 各個(gè)功能模塊概述-6 2.3 程序運(yùn)行步驟-7 3 圖像預(yù)處理-8 3.1 讀取車牌圖像-8 3.2 圖像灰度化處理-9 3.3 圖像的邊緣化檢測(cè)-10 3.4 圖像的腐蝕-11 3.5 圖像的平滑處理-12 3.6 從對(duì)象中移除小對(duì)象-13 4 車牌提取-15 4.1 彩色車牌區(qū)域的定位-15 4.2 車牌二值化處理-17 4.3 圖像濾波-17 4.4 圖像的腐蝕或膨脹處理-18 5 車牌號(hào)碼分割與歸一化處理-20 5.1 車牌號(hào)碼的分割-20 5.2 車牌號(hào)碼的歸一化處理-21 6 字符識(shí)別-22 結(jié)論-24 致謝-25 參考文獻(xiàn)-26 附錄-27 |
