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摘要：在生活中，模糊圖像是普遍存在的，所以給人們的實(shí)際生活帶來(lái)了諸多不便。但是作為一個(gè)實(shí)用和有效的圖象復(fù)原系統(tǒng)，就會(huì)提供多種行之有效的復(fù)原算法，使用戶(hù)可以根據(jù)實(shí)際情況來(lái)選擇最合適的算法以得到比較好的復(fù)原效果。圖象復(fù)原的重點(diǎn)是要明白清晰圖象是如何退化的，即要了解圖象退化的模型，并依據(jù)此采取相反的原理以求得原始(清晰)象。形成運(yùn)動(dòng)模糊圖像在日常工作和學(xué)習(xí)中是很常見(jiàn)的，因此研究圖像處理的內(nèi)容和如何使模糊圖像復(fù)原是非常具有意義的。圖象復(fù)原的目標(biāo)就是依據(jù)圖象退化的先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)，找到一種相應(yīng)的反過(guò)程方法來(lái)處理模糊圖象，從而盡量從原來(lái)的模糊圖像得到原來(lái)圖象的質(zhì)量，以滿(mǎn)足人類(lèi)對(duì)視覺(jué)系統(tǒng)的嚴(yán)格要求，以便于觀(guān)賞、識(shí)別或者其他應(yīng)用的需求。 本文主要采用了維納濾波復(fù)原原理，逆濾波，最小二乘法復(fù)原原理進(jìn)行圖像的復(fù)原，可以很好地使運(yùn)動(dòng)模糊圖像變得很清晰，從而能使應(yīng)用者更好地看清圖像的內(nèi)容，便于研究。 關(guān)鍵詞：運(yùn)動(dòng)模糊 圖像復(fù)原 維納濾波
目錄 摘要 ABSTRACT 引言-1 1 圖像處理的基本原理-2 1.1 圖像退化與復(fù)原-2 1.2 建立圖像模糊的數(shù)學(xué)模型.-3 1.4 點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的確定-5 1.5 典型的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)-5 2 運(yùn)動(dòng)模糊圖象的復(fù)原方法及原理-7 2.1 逆濾波復(fù)原原理-7 2.2 維納濾波復(fù)原原理-8 2.3 有約束最小二乘復(fù)原原理-10 3. 運(yùn)動(dòng)模糊圖像清晰化的實(shí)現(xiàn)-12 4.總結(jié)與展望-16 致謝-17 參考文獻(xiàn)-18 |
