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摘要:語(yǔ)音是我們傳遞、交流信息的重要載體之一，但是在日常生活中，語(yǔ)音信號(hào)在傳遞的過(guò)程中不可避免的會(huì)受到各種噪聲的干擾。為了更方便、準(zhǔn)確的獲取信息，由此催生了語(yǔ)音增強(qiáng)的技術(shù)，并使之迅速發(fā)展。 本文主要研究了語(yǔ)音增強(qiáng)算法中最常見(jiàn)的三種方法，并設(shè)計(jì)了語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)。本文研究的三種算法分別是譜減法、維納濾波法和LMS自適應(yīng)濾波法，主要學(xué)習(xí)了算法的原理，各參數(shù)的意義。并且使用LabVIEW軟件設(shè)計(jì)了語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，找到最合適的參數(shù)，使得去噪效果更好、性能更優(yōu)越。同時(shí)在語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)的前面板上不僅能夠從波形圖上直觀的觀察到語(yǔ)音增強(qiáng)的效果，還可以根據(jù)輸入、輸出信噪比的比較，客觀的反映出語(yǔ)音增強(qiáng)的效果。最終實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，輸出信噪比高于輸入信噪比，并且在參數(shù)不變的前提下，隨著輸入信噪比的降低，輸出信噪比也會(huì)降低，但是降低幅度小于輸入信噪比；并且輸入噪聲相同時(shí)，LMS自適應(yīng)濾波的去噪效果明顯優(yōu)于譜減法和維納濾波法。
關(guān)鍵詞：語(yǔ)音增強(qiáng)；譜減法；維納濾波；自適應(yīng)濾波；LabVIEW
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 研究意義-1 1.2 研究現(xiàn)狀-1 1.3 研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排-2 2 語(yǔ)音增強(qiáng)的基本原理-3 2.1 語(yǔ)音感知特性和噪聲特性-3 2.1.1 語(yǔ)音特性-3 2.1.2 人耳感知特性-4 2.1.3 噪聲特性-4 2.2 算法原理-5 2.2.1 譜減法-5 2.2.2 維納濾波器法-6 2.2.3 LMS自適應(yīng)濾波器-8 3 語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)-12 3.1 LabVIEW簡(jiǎn)介-12 3.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)-12 3.2.1 前面板設(shè)計(jì)-13 3.2.2 系統(tǒng)框圖設(shè)計(jì)-14 4 仿真實(shí)驗(yàn)及分析-18 4.1 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果-18 4.2 結(jié)果分析-23 結(jié) 論-24 參 考 文 獻(xiàn)-25 附錄A 語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)前面板-26 附錄B 語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)程序框圖-27 附錄C 部分MATLAB程序-28 致 謝-33 |
