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摘 要:伴隨著信息科技的快速發(fā)展，個人的身份識別、安全檢測、多媒體數(shù)據(jù)的檢索和智能化人機交互式系統(tǒng)的應用需要，人臉檢測系統(tǒng)的應用范圍越來越廣泛，具有越來越大的使用價值，已經(jīng)成為模式識別領域的熱點問題[1]。 本文簡要地介紹了人臉檢測的概念、應用前景和研究現(xiàn)狀，概況與分析了當前典型的人臉檢測算法，而后采取不同的彩色空間來研究膚色模型，應用膚色模型進行人臉檢測。 下面是本文的主要研究工作： （1）研究了人臉圖片在RGB顏色空間、YCbCr顏色空間以及HSV顏色空間下的顏色特征，具體的做法是將原本的彩色圖片進行RGB色彩空間到HSV和YCbCr色彩空間的轉(zhuǎn)換，選取了膚色樣本，并在上述色彩空間中通過實驗建立了膚色模型，利用得到的特征數(shù)據(jù)進行靜止圖片的人臉檢測。 (2)在分析圖片背景因素影響的基礎上，如不同亮度、不同姿態(tài)等，提出了一種彩色圖片的人臉檢測算法，它是基于膚色信息的。以MATLAB為工具，對模型進行了仿真驗證。通過88幅的樣本圖片比對，對誤檢率和漏檢率進行了分析。運行結(jié)果表明，此算法的正確檢測率為79%以上，漏檢率為20%，誤檢率為0.08%，對不同圖片具有適應性，對姿態(tài)與表情具有魯棒性，能夠檢測出人臉的區(qū)域。 關(guān)鍵詞：人臉檢測；膚色模型；色彩空間
目錄 摘要 ABSTRACT 第1章 緒論-1 1.1人臉檢測的研究背景和意義-1 1.2人臉檢測的應用范圍-2 1.3人臉檢測技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀-3 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀-3 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀-3 1.4本文的主要工作和章節(jié)安排-4 第2章 人臉檢測的相關(guān)技術(shù)理論-7 2.1 人臉檢測的難點-7 2.2 人臉檢測的一般方法-7 2.2.1 基于灰度特征的人臉檢測-7 2.2.1 基于膚色特征的人臉檢測-8 2.3 顏色空間-9 2.3.1 RGB顏色空間-9 2.3.2 YCbCr顏色空間-10 2.3.3 HSV顏色空間-11 2.4 常見的膚色模型-12 2.4.1 區(qū)域模型-12 2.4.2 高斯分布模型-13 2.4.3 直方圖模型-13 第3章 基于膚色模型的區(qū)域分割-15 3.1 基于RGB空間的膚色模型表示方法-15 3.2基于YCbCr空間的膚色模型表示方法-17 3.3 基于HSV空間的膚色模型表示方法-18 3.4 基于膚色模型的區(qū)域分割-18 3.4.1 區(qū)域分割-18 3.4.2 定位人臉區(qū)域-19 3.5 小結(jié)-19 第4章 人臉檢測實驗環(huán)境與仿真-21 4.1 實驗的硬件、軟件環(huán)境-21 4.2 仿真實驗-21 4.2.1 RGB顏色空間下的實驗仿真-21 4.2.2 YCbCr顏色空間下的實驗仿真-22 4.2.3 HSV顏色空間下的實驗仿真-22 4.3 小結(jié)-23 第5章 人臉檢測實驗結(jié)果與分析-25 5.1 人臉檢測實驗-25 5.1.1 程序算法-25 5.1.2 實驗方案-25 5.2 實驗結(jié)果與分析-26 第6章 結(jié)論與展望-29 6.1結(jié)論-29 6.2展望-29 參考文獻-31 致 謝-32 |
