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摘要：一個(gè)準(zhǔn)確且高效的性格分析及匹配方法是當(dāng)前在線社交要進(jìn)一步發(fā)展所必須要考慮并解決的問(wèn)題。 本文及實(shí)際開(kāi)發(fā)完成的平臺(tái)使用了一個(gè)綜合考慮用戶的地理位置，狀態(tài)發(fā)布量，情緒值，情緒強(qiáng)度以及各類興趣點(diǎn)的性格特征匹配算法，以一種相對(duì)簡(jiǎn)單的方式解決了在線社交個(gè)性化匹配的問(wèn)題。平臺(tái)Android端使用了情緒和興趣點(diǎn)量化后的Emoji表情系統(tǒng)以及照片來(lái)作為用戶狀態(tài)內(nèi)容，并使用了第三方的LBS（地理位置服務(wù)）來(lái)存儲(chǔ)、檢索、顯示用戶發(fā)布的狀態(tài)。 測(cè)試結(jié)果表明使用本文的性格特征匹配算法可以在用戶發(fā)布的Emoji狀態(tài)準(zhǔn)確的前提下，準(zhǔn)確且快速地幫助用戶尋找性格特征相匹配的其他用戶。 本文的性格特征匹配算法目前還處于初級(jí)階段，僅對(duì)當(dāng)前的在線社交匹配模式具有指導(dǎo)意義。在綜合考慮更多因素以及引入機(jī)器學(xué)習(xí)分析照片里用戶的情緒及興趣點(diǎn)后，有望進(jìn)一步推動(dòng)當(dāng)前的在線社交。 關(guān)鍵詞 在線社交；性格特征匹配；LBS；Emoji
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 課題背景-1 1.2 研究意義-1 2 需求分析-2 2.1 平臺(tái)目標(biāo)分析-2 2.2 用戶特點(diǎn)分析-2 2.3 需求規(guī)定-2 2.3.1 對(duì)功能的規(guī)定-2 2.3.2 對(duì)性能的規(guī)定-3 2.3.3 輸入輸出要求-4 2.3.4 運(yùn)行環(huán)境規(guī)定-4 3 概要設(shè)計(jì)-5 3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)-5 3.2 Android端設(shè)計(jì)-5 3.2 服務(wù)器端設(shè)計(jì)-7 3.3 整體架構(gòu)-9 4 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)-11 4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)-11 4.1.1 Android端SQLite-11 4.1.2 服務(wù)器端MySQL-11 4.1.3 高德云圖-12 4.2 Android端實(shí)現(xiàn)-13 4.2.1 身份驗(yàn)證-13 4.2.2 高德地圖-14 4.2.3 Gson-16 4.2.4 Emoji表情-16 4.2.5 照片處理-20 4.2.6 喜歡與通信-21 4.2.7 網(wǎng)絡(luò)通信-21 4.3 服務(wù)器端實(shí)現(xiàn)-22 4.3.1 網(wǎng)絡(luò)通信-22 4.3.3 照片處理-24 4.3.4 數(shù)據(jù)庫(kù)-24 4.3.5 性格匹配-24 5 平臺(tái)部署-27 5.1 服務(wù)器端-27 5.2 Android端-27 6 平臺(tái)測(cè)試-28 6.1 功能測(cè)試與界面測(cè)試-28 6.2 性能測(cè)試-29 結(jié)論-31 致謝-32 參考文獻(xiàn)-33 |
