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【摘要】從20世紀(jì)60年代起，人們就開(kāi)始研究人臉識(shí)別系統(tǒng)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)也在80年代后提到提高，進(jìn)入了初級(jí)的應(yīng)用階段。90年代后期，人臉識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)主要以美國(guó)、日本和德國(guó)為主。其實(shí)，人臉識(shí)別就是一門(mén)利用計(jì)算機(jī)對(duì)人的面部進(jìn)行圖像獲取和分析，從人的面部圖像中獲取有效的信息來(lái)識(shí)別身份的生物識(shí)別技術(shù)，別名人像識(shí)別或者面部識(shí)別。人臉識(shí)別系統(tǒng)由人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配識(shí)別和人臉圖像采集檢測(cè)四個(gè)部分組成。現(xiàn)在，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛地使用到我們的日常生活中。比如，一些公司的門(mén)禁考勤系統(tǒng)；人臉識(shí)別的防盜門(mén)；電子護(hù)照或身份證；自拍軟件等等。 本文先是介紹了人臉識(shí)別系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，然后詳細(xì)介紹了人臉識(shí)別的5種方法，分別是基于面部幾何特征的方法；基于模板匹配的方法；基于隱馬爾可夫模型的方法；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和基于代數(shù)特征的方法。接著更詳細(xì)地介紹了人別識(shí)別的五個(gè)步驟。最后，在實(shí)驗(yàn)部分，闡述了在基于經(jīng)典的PCA方法上研究2DPCA，并對(duì)比分析兩種提取特征的方法，最后得出結(jié)論。
【關(guān)鍵詞】：人臉識(shí)別技術(shù); 特征提取; 2DPCA
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 課題研究的背景-1 1.1.1 公安應(yīng)用-1 1.1.2 驗(yàn)證證件-1 1.1.3 信息安全-1 1.1.4 視頻監(jiān)控-2 1.1.5 智能機(jī)器-2 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀-2 1.3 研究?jī)?nèi)容-3 1.4 方法-3 1.5 開(kāi)發(fā)用到的工具-4 1.6 本章小結(jié)-4 2 人臉識(shí)別-5 2.1 人臉識(shí)別系統(tǒng)的五步驟-5 2.2 五種識(shí)別方法-6 2.2.1 基于模板匹配的方法-6 2.2.2 基于隱馬爾可夫模型方法-6 2.2.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法-7 2.2.4 基于面部的幾何特征方法-7 2.2.5 基于代數(shù)特征的方法-8 2.3 本章小結(jié)-9 3 代數(shù)特征方法闡述-10 3.1 PCA識(shí)別原理-10 3.1.1 K-L變換技術(shù)-10 3.2 2DPCA二維主成分分析法-12 3.3 人臉圖像分類(lèi)器設(shè)計(jì)-13 3.4 本章小結(jié)-13 4 實(shí)驗(yàn)-14 4.1數(shù)據(jù)庫(kù)介紹-14 4.1.1 ORL人臉數(shù)據(jù)庫(kù)-14 4.1.2 yale人臉數(shù)據(jù)庫(kù)-14 4.1 PCA在ORL數(shù)據(jù)庫(kù)下間隔2次輸出-15 4.2 2DPCA在ORL數(shù)據(jù)庫(kù)下間隔2次輸出-16 4.3 PCA在yale數(shù)據(jù)庫(kù)下間隔2次輸出-17 4.4 2DPCA在yale數(shù)據(jù)庫(kù)下間隔2次輸出-18 5 結(jié)論-20 參考文獻(xiàn)-21 致謝-22 |
