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摘 要:隨著信息技術的飛速發(fā)展，目標識別技術已在軍事和民用設備中被廣泛應用，目標識別作為信息融合技術的重要組成部分，變得愈加重要。但是單個傳感器只能提供信息源的部分的、不夠精確的信息。所以，如果可以通過將多個傳感器獲取的信息進行的互補、冗余和輔助等處理，那么就可以得到更加精確，可信度更高的信息。因此目標識別已從單一識別轉化為多傳感器目標識別，并在目標識別后進行信息融合。信息融合就是將不同傳感器對某一目標、環(huán)境特征描述的信息綜合成統(tǒng)一的特征表達的處理過程。人腦與多傳感器目標識別系統(tǒng)相比，在信息表現的多樣性、信息融合以及信息處理速度等方面已不占優(yōu)，多傳感器目標識別系統(tǒng)，利用多傳感器提取到獨立、互補的信息，進行多傳感器信息融合。 多源信息綜合目標識別技術應用在戰(zhàn)場上，即可以對戰(zhàn)場上敵方軍事設備的進行識別，以及了解敵雙方作戰(zhàn)兵力分布和在時間和空間分布上的動態(tài)變化。根據獲取的信息分析并判斷戰(zhàn)場上發(fā)展趨勢，得到關于對方戰(zhàn)斗配置的結構分布、敵方戰(zhàn)斗特點的評估，并對敵方戰(zhàn)斗意圖進行識別，從而使指揮者得到更多的信息支持，做出更有迅速、更有利和更加穩(wěn)妥的戰(zhàn)術決策。 本課題利用多傳感器獲取的信息（涉及雷達偵查信息、通信偵查信息、雷達探測目標航跡信息等），通過D-S證據理論算法的研究，研究信息之間的數據融合。 關鍵詞：多傳感器；信息識別；數據融合；D-S證據理論
目錄 摘要 ABSTRACT 第1章 緒論-1 1.1 引言-1 1.2 課題背景-1 1.2.1 發(fā)展概況-1 1.2.2 數據融合技術的研究現狀與趨勢-1 1.2.3 基于數據融合技術的目標識別研究現狀與趨勢-2 1.3 本課題所做的工作-2 第2章 多傳感器數據融合技術-3 2.1 多傳感器數據融合技術的基本原理-3 2.2 多傳感器數據融合的模型-3 2.3 多傳感器信息融合的層次-3 2.3.1 數據層融合-4 2.3.2 特征層融合-4 2.3.3 決策層融合-4 2.4 多傳感器數據融合方法-5 2.4.1 基于物理模型的識別技術-5 2.4.2 基于特征推理技術的識別技術-5 2.4.3 基于認識模型的識別技術-6 2.5 本章小結-7 第3章 基于D-S證據理論的算法研究-9 3.1 基于D-S證據理論的算法研究-9 3.1.1 D-S證據理論的基本概念-9 3.1.2 D-S組合規(guī)則及其空間解釋-10 3.1.3 決策規(guī)則-11 3.2 本章小結-12 第4章 多源信息聯合識別處理設計-13 4.1 信息預處理設計-13 4.1.1 時間基準-14 4.1.2 方位相關-15 4.2 單平臺多傳感器聯合識別-16 4.2.1 集對分析算法-17 4.3 跨平臺多傳感器聯合識別-18 4.3.1 坐標變換-19 4.3.2 仿真分析-21 4.4 識別評估-25 4.5 本章小結-27 第5章 總結與展望-29 5.1 總結-29 5.2 展望-29 參考文獻-30 致謝-31 |
