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摘 要:21世紀(jì)以來，隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，圖像處理這個(gè)詞語進(jìn)入了我們的視線.圖像也是我們從外界獲取信息的主要渠道.但是在圖像處理的過程當(dāng)中，因?yàn)橛懈鞣矫娴闹萍s，圖像的質(zhì)量也必然會隨之產(chǎn)生影響.因此，通過什么方法來評價(jià)一副圖像的質(zhì)量這一點(diǎn)就顯得非常重要.本文提出了一種基于復(fù)數(shù)域輪廓波的變化來評價(jià)圖像的質(zhì)量的概念. 復(fù)數(shù)域輪廓波是在雙樹復(fù)小波的基礎(chǔ)上提出的概念.相比較小波變換而言，輪廓波變換可以有效捕捉多分辨率多方向信息，將輪廓波變換提取圖像特征用于圖像質(zhì)量評價(jià)，具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值.它才稱得上是一種真正的二維圖像的稀疏表現(xiàn)方法，可以很好地描述圖像的細(xì)節(jié)以及紋理信息.但是，由于一般輪廓波變換具有一定的冗余性和缺乏平移不變性，并不能達(dá)到很好地預(yù)期效果.所以,我們這里采用復(fù)數(shù)域輪廓波變換來進(jìn)行圖像質(zhì)量的評價(jià). 關(guān)鍵詞：輪廓波變換；雙樹復(fù)小波變換；復(fù)數(shù)域輪廓波變換；圖像質(zhì)量評價(jià)
目 錄 摘 要 ABSTRACT 第1章 緒論-1 1.1論文的研究背景及意義-1 1.2國內(nèi)外發(fā)展概況以及存在的問題-1 1.2.1新型輪廓波的發(fā)展領(lǐng)域-1 1.2.2圖像質(zhì)量評價(jià)方法-1 1.2.3圖像質(zhì)量評價(jià)方法在各領(lǐng)域中的應(yīng)用-3 1.3本課題應(yīng)解決的主要問題-3 1.4本課題的指導(dǎo)思想-3 1.5本文的章節(jié)安排-3 1.6本文牽涉到的縮略詞-3 第2章數(shù)字圖像處理基本知識-5 2.1數(shù)字圖像處理的概念-5 2.2數(shù)字圖像處理的起源及應(yīng)用-5 2.3數(shù)字圖像處理的基本步驟-6 2.4數(shù)字圖像處理的主要目的-7 2.5數(shù)字圖像處理的基本特點(diǎn)-7 2.6本章小結(jié)-8 第3章從雙樹復(fù)小波到復(fù)數(shù)域輪廓波變換-9 3.1雙樹復(fù)小波變換的發(fā)展背景-9 3.1.1雙樹復(fù)小波的基本理論-9 3.1.2雙樹復(fù)小波的優(yōu)缺點(diǎn)-9 3.2復(fù)數(shù)域輪廓波變換的發(fā)展背景-10 3.2.1復(fù)數(shù)域輪廓波變換的構(gòu)造-10 3.2.2復(fù)數(shù)域輪廓波的分解圖-10 3.2.3復(fù)數(shù)域輪廓波的特性-11 3.3本章小結(jié)-10 第4章 基于復(fù)數(shù)域輪廓波變換的圖像質(zhì)量評價(jià)-12 4.1 通過復(fù)數(shù)域輪廓波變換得到原始圖像以及失真圖像的尺度能量-13 4.2復(fù)數(shù)域輪廓波評價(jià)圖像質(zhì)量的算法流程圖-13 4.3 通過得到的實(shí)際尺度能量及預(yù)測尺度能量計(jì)算差異值DRP-14 4.4求得能量補(bǔ)償JEC并得到最終的質(zhì)量評價(jià)Q-15 4.5實(shí)驗(yàn)的結(jié)果與分析-16 4.5.1實(shí)驗(yàn)采用的數(shù)據(jù)庫以及指標(biāo)-16 4.5.2失真圖像的系數(shù)值以及散點(diǎn)圖-18 4.5.3結(jié)果分析-22 4.6本章小結(jié)-22 第5章 結(jié)論與展望-25 5.1研究工作的總結(jié)-25 5.2本文的不足之處-25 5.3進(jìn)一步的研究展望-25 5.4本章小結(jié)-25 參考文獻(xiàn)-27 致 謝-29 |
