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摘要：數(shù)字識(shí)別就是通過(guò)計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和識(shí)別。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類對(duì)模式識(shí)別技術(shù)提出了更高的要求。特別是對(duì)于大量己有的印刷資料和手稿，計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別輸入己成為必須研究的課題，所以數(shù)字識(shí)別在文獻(xiàn)檢索、辦公自動(dòng)化、郵政系統(tǒng)、銀行票據(jù)處理等方面有著廣闊的應(yīng)用前景。 聚類是數(shù)字識(shí)別的主要研究問(wèn)題之一，是一種非監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，聚類算法的重點(diǎn)是尋找特征相似的聚合類。在識(shí)別過(guò)程中需要用到圖像的標(biāo)識(shí)與特征提取等技術(shù)。 本文主要介紹了基于聚類法的數(shù)字手寫識(shí)別的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。主要涉及了圖像的分割與特征提取，聚類的設(shè)計(jì)，模式相似性測(cè)量和最鄰近規(guī)則試探法等知識(shí)。 關(guān)鍵詞：數(shù)字識(shí)別；特征提??；聚類法
目錄 摘要 Abstract 第1章 引言-1 1.1本文研究的背景-1 1.2研究的理論意義-1 1.3基于手寫數(shù)字識(shí)別的典型應(yīng)用-2 第2章 數(shù)字圖像識(shí)別的概述-3 2.1模式識(shí)別的基本概念-3 2.1.1模式識(shí)別系統(tǒng)-3 2.1.2模式識(shí)別主要研究的問(wèn)題-4 2.2特征的選擇與提取-5 2.2.1特征選擇-5 2.2.2特征提取-5 2.3聚類簡(jiǎn)介-5 2.3.1聚類定義-5 2.3.2聚類準(zhǔn)則-6 2.4聚類方法-7 2.4.1基于試探的未知類別聚類算法-7 2.4.2層次聚類算法-7 2.4.3動(dòng)態(tài)聚類算法-7 2.5模式相似性測(cè)量-8 2.5.1樣品與樣品之間的距離-8 2.5.2樣品與類之間的距離-8 第3章 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-9 3.1系統(tǒng)框圖-9 3.2數(shù)字的錄入-9 3.2.1標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字錄入-10 3.2.2手寫數(shù)字錄入-12 3.3圖像的標(biāo)識(shí)及特征提取-15 3.3.1圖像標(biāo)識(shí)方法概述-15 3.3.2圖像標(biāo)識(shí)過(guò)程-15 3.3.3實(shí)現(xiàn)步驟-17 3.4基于試探的未知類別聚類算法的具體實(shí)現(xiàn)-18 3.4.1最鄰近規(guī)則的試探法理論基礎(chǔ)-18 3.4.2實(shí)現(xiàn)步驟-18 3.4.3編程代碼-19 3.5程序運(yùn)行步驟-21 第4章 結(jié)論與展望-24 參考文獻(xiàn)-26 致謝-27 |
