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摘要：手寫體數(shù)字識(shí)別，由于數(shù)字類別較小，有助于作深入分析及驗(yàn)證一些新的理論。在模擬人工智能、計(jì)算機(jī)文字處理等方面具有巨大的應(yīng)用前景。 遺傳算法是一類借鑒生物界的進(jìn)化規(guī)律演化而來的隨機(jī)化搜索方法，直接對(duì)結(jié)構(gòu)對(duì)象進(jìn)行操作，不存在求導(dǎo)和函數(shù)連續(xù)性的限定；具有內(nèi)在的隱并行性和更好的全局尋優(yōu)能力；采用概率化的尋優(yōu)方法，能自動(dòng)獲取和指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，自適應(yīng)地調(diào)整搜索方向，不需要確定的規(guī)則。 本論文是利用遺傳算法實(shí)現(xiàn)0-9手寫阿拉伯?dāng)?shù)字的識(shí)別問題。具體是輸入一個(gè)由0-9之間任意個(gè)手寫阿拉伯?dāng)?shù)字的圖像文件，經(jīng)過手寫體數(shù)字識(shí)別程序的運(yùn)算，輸出正確的識(shí)別結(jié)果。經(jīng)過研究識(shí)別結(jié)果正確率高達(dá)90%。 關(guān)鍵詞:手寫體數(shù)字識(shí)別；遺傳算法；隨機(jī)搜索
目錄 摘要 Abstract 第1章 緒論-1 1.1選題背景-1 1.2研究任務(wù)與內(nèi)容-2 1.3識(shí)別的技術(shù)難點(diǎn)-3 1.4主要研究工作-3 第2章 遺傳算法基本原理-4 2.1模式識(shí)別的概念-4 2.1遺傳算法基本概念-5 2.2 遺傳算法的特點(diǎn)-5 2.3遺傳算法的構(gòu)成要素-6 2.3.1染色體編碼-6 2.3.2適應(yīng)度函數(shù)-7 2.3.3遺傳算子-7 2.3.4控制參數(shù)的選擇-8 2.4遺傳算法的一般框架-9 第3章 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-11 3.1系統(tǒng)框圖-11 3.2數(shù)字的錄入-11 3.2.1標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字的錄入-12 3.2.2手寫數(shù)字的錄入-15 3.3圖像的標(biāo)識(shí)及特征提取-17 3.3.1圖像標(biāo)識(shí)方法概述-17 3.3.2圖像標(biāo)識(shí)過程-17 3.3.3實(shí)現(xiàn)步驟-19 3.4基于遺傳算法的聚類分析-20 3.4.1 遺傳算法具體介紹-22 3.4.2實(shí)現(xiàn)步驟-24 3.5程序運(yùn)行步驟-28 第4章 總結(jié)與展望-30 4.1優(yōu)點(diǎn)-30 4.2不足之處-30 4.3前景展望-31 參考文獻(xiàn)-32 致謝-33 |
