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摘要：本文主要介紹了基于WINDOWS和MFC編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別系統(tǒng)。本系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，使用了色彩空間的轉(zhuǎn)換、圖像建模以及其他很多的圖像處理過(guò)程。本系統(tǒng)通過(guò)對(duì)圖片進(jìn)行一系列的處理，提取出人臉的大致框架，然后通過(guò)眼睛、嘴巴的建模，最后得到圖片中人臉的比較精確的位置。 本文提出了基于24位彩色圖像對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別的方法，介紹的主要內(nèi)容是圖像處理，它在整個(gè)軟件中占有極其重要的地位，圖像處理的好壞直接影響著定位和識(shí)別的準(zhǔn)確率。本軟件主要用到的圖像處理技術(shù)是：光線補(bǔ)償、高斯平滑和二值化。在識(shí)別前，先對(duì)圖像進(jìn)行補(bǔ)光處理，再通過(guò)膚色獲得可能的臉部區(qū)域，最后根據(jù)人臉固有眼睛的對(duì)稱(chēng)性來(lái)確定是否就是人臉，同時(shí)采用高斯平滑來(lái)消除圖像的噪聲，再進(jìn)行二值化，二值化主要采用局域取閾值方法，接下來(lái)就進(jìn)行定位、提取特征值和識(shí)別等操作。經(jīng)過(guò)測(cè)試，圖像預(yù)處理模塊對(duì)圖像的處理達(dá)到了較好的效果，提高了定位和識(shí)別的正確率。 關(guān)鍵字：人臉識(shí)別；光線補(bǔ)償；高斯平滑；對(duì)比度增強(qiáng)
目錄 摘要 Abstract 1 緒 言-1 1.1 人臉識(shí)別的研究背景-1 1.2 人臉識(shí)別的應(yīng)用前景-1 1.3 人臉識(shí)別中人臉檢測(cè)問(wèn)題-2 2系統(tǒng)需求分析與方案選擇-3 2.1 可行性分析-3 2.1.1 技術(shù)可行性-3 2.1.2 操作可行性-3 2.2 需求分析-4 2.2.1 應(yīng)用程序的功能需求分析-4 2.2.2 開(kāi)發(fā)環(huán)境需求分析-5 2.3 系統(tǒng)方案選擇-6 2.3.1 設(shè)計(jì)方案原則的選擇-6 2.3.2 圖像文件格式選擇-6 2.3.3 開(kāi)發(fā)工具選擇-6 2.3.4 算法選擇分析-6 3 系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì)-9 3.1 總體設(shè)計(jì)-9 3.2 各模塊功能概述-9 3.2.1 人臉大致定位模塊設(shè)計(jì)-9 3.2.2 眼睛和嘴巴定位模塊設(shè)計(jì)-10 4系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)-12 4.1 系統(tǒng)的運(yùn)行流程圖-12 4.2 圖像處理詳細(xì)設(shè)計(jì)-12 4.2.1 圖像數(shù)據(jù)讀取-12 4.2.2 光線補(bǔ)償-13 4.2.3 彩色空間的轉(zhuǎn)換-14 4.2.4 非線性轉(zhuǎn)換-14 4.2.5 人臉顏色建模-15 4.2.6 膨脹-16 4.2.7 腐蝕-17 4.2.8 去掉非人臉區(qū)域-17 4.2.9 再次膨脹、腐蝕-18 4.2.10 人臉區(qū)域定位-19 4.2.11 眼睛的速度匹配-20 4.2.12 眼睛的亮度匹配-20 4.2.13 眼睛的雙重匹配-21 4.2.14 去掉非眼睛區(qū)域-22 4.2.15 膨脹眼睛區(qū)域-22 4.2.16 獲得人眼中心點(diǎn)-23 4.2.17 嘴巴的定位-24 4.2.18 腐蝕出嘴巴區(qū)域-24 4.2.19 去離散點(diǎn)-25 4.2.20 定位嘴巴中心點(diǎn)-26 4.2.21 勾勒人臉-26 5測(cè)試-28 5.1 測(cè)試的原則-28 5.2 測(cè)試方案-28 6總結(jié)-30 參考文獻(xiàn)-31 致 謝-32 |
