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摘要:本文在了解了輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的組成和學(xué)會(huì)了輿情監(jiān)測(cè)的相關(guān)算法下，開(kāi)發(fā)完成了這套基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)·。 通過(guò)對(duì)本系統(tǒng)的技術(shù)開(kāi)發(fā)和功能模塊進(jìn)行了解，將輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)劃分以下四個(gè)工作流程：①帖子收集，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)對(duì)高校論壇的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行抓取，獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)信息②熱度排名，對(duì)抓取下來(lái)的帖子根據(jù)話題熱度進(jìn)行排名，為輿情監(jiān)測(cè)提供所需要的信息③情感分析，運(yùn)用情感分詞對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，來(lái)分別出情感消極，情感中性，情感積極的話題帖子，以便用戶加以控制④監(jiān)測(cè)展現(xiàn)，將監(jiān)測(cè)到的信息展示給用戶，讓用戶進(jìn)行輿情分析。 本系統(tǒng)的學(xué)術(shù)成果如以下三個(gè)方面所示： （1）根據(jù)系統(tǒng)的工作原理和運(yùn)行機(jī)制，開(kāi)發(fā)了一個(gè)易操作、效率高的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)； （2）利用htmlpaser成功地對(duì)抓取的網(wǎng)頁(yè)的重要信息數(shù)據(jù)進(jìn)行了提取及分析； （3）利用權(quán)重算法成功地進(jìn)行了熱度排名，利用情感分詞工具對(duì)話題進(jìn)行了精確地情感分析，從而讓用戶更方便的進(jìn)行輿情監(jiān)測(cè)。
關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)輿情；帖子收集；熱度排名；情感分析；網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 課題研究背景-1 1.2輿情監(jiān)測(cè)研究現(xiàn)狀-2 1.3 論文內(nèi)容及組織-2 2 網(wǎng)絡(luò)輿情研究相關(guān)技術(shù)分析-4 2.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)-4 2.2 網(wǎng)絡(luò)解析-4 2.3 話題檢測(cè)與跟蹤技術(shù)-5 2.4 話題情感傾向性分析-5 2.5 話題發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)-6 2.6 本章小結(jié)-6 3 輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)分析-7 3.1 論壇的功能分析-7 3.1.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)分析-7 3.1.2 網(wǎng)頁(yè)抓取-8 3.1.3 信息處理功能分析-9 3.1.4 輿情分析功能-9 3.1.5 系統(tǒng)展示功能分析-9 3.2 系統(tǒng)流程分析-9 3.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)分析與設(shè)計(jì)-10 3.4系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求-10 3.5 本章小結(jié)-11 4 網(wǎng)頁(yè)抓取和信息預(yù)處理-12 4.1 網(wǎng)頁(yè)抓取-12 4.1.1 網(wǎng)站分析-12 4.1.2 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)-13 4.2 信息預(yù)處理-13 4.2.1 HTMLPaser解析頁(yè)面-13 4.2.2 中文分詞-14 4.3 本章小結(jié)-14 ５ 輿情分析-15 5.1 熱點(diǎn)主題發(fā)現(xiàn)-15 5.2 情感傾向性分析-15 5.3 本章小結(jié)-17 ６ 輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)-18 6.1系統(tǒng)登錄-18 6.2帖子收集-18 6.3熱度排名-19 6.4情感歸納-19 6.5本章小結(jié)-20 結(jié)論-21 致謝-22 參考文獻(xiàn)-23 |
