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摘要:21世紀(jì)以來，人類社會進(jìn)入到數(shù)字化信息時代高速發(fā)展的階段，基于計算機(jī)視覺智能監(jiān)控技術(shù)成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。人們?nèi)粘Ｉ钯徫?、繳費(fèi)、娛樂、游戲以及各種應(yīng)用的注冊，都需要身份認(rèn)證，通過密碼來保護(hù)。但是基于傳統(tǒng)的數(shù)字密碼的身份驗(yàn)證技術(shù)很容易被人為的攻破竊取，造成信息泄露以及財產(chǎn)的損失。近年來基于生物特征識別技術(shù)的身份驗(yàn)證系統(tǒng)在該領(lǐng)域取得了巨大的成功，為人們提供了一種更加安全的身份識別技術(shù)。人臉識別是生物特征識別中應(yīng)用最廣，研究最深的一種技術(shù)。該技術(shù)通過使用人體面部的生物特征為基礎(chǔ)，對個體的身份進(jìn)行鑒別，具有非常高的精度，目前這一技術(shù)已經(jīng)開始逐步走進(jìn)人們生產(chǎn)生活的方方面面。因此對于人臉識別方法的研究具有重要的實(shí)際意義。本文中針對人臉識別主要進(jìn)行了以下幾方面的研究：（1）首先，本文中從生物特征識別技術(shù)的角度對人臉識別研究的背景以及實(shí)際意義進(jìn)行了介紹，重點(diǎn)闡述了其應(yīng)用場景以及課題的研究難點(diǎn)；（2）對基于PCA算法的人臉識別方法進(jìn)行了學(xué)習(xí)研究，對該技術(shù)的基礎(chǔ)理論記憶計算流程進(jìn)行詳細(xì)介紹；（3）基于Matlab仿真平臺，對算法進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)，同時基于GUI開發(fā)工具，設(shè)計完成智能人臉識別系統(tǒng)。最后，針對本文設(shè)計的人臉識別系統(tǒng)在ORL庫進(jìn)行了算法測試，根據(jù)識別結(jié)果給出了識別效果的分析。
關(guān)鍵詞: 人臉識別，特征臉，K-L變換，主成分分析
目錄 摘要 ABSTRACT 第1章 人臉識別概述-6 1.1人臉識別研究背景及意義-6 1.2人臉識別研究現(xiàn)狀-7 （1）基于幾何特征的方法-7 （2）基于模板匹配的方法-7 （3）基于模型的方法-7 1.3人臉識別的難點(diǎn)-8 1.4文章安排-9 第2章主成分分析算法研究-10 2.1主成分分析算法-10 2.2主成分分析基本原理-10 2.1.2基變換-10 2.2.2協(xié)方差矩陣-11 2.2.3 特征根分解-12 2.3 K-L變換-12 第3章 基于Matlab的PCA人臉識別系統(tǒng)設(shè)計與仿真-14 3.1人臉識別流程-14 3.2 基于PCA算法人臉識別的matlab實(shí)現(xiàn)-14 3.2.1 讀取人臉庫-15 3.2.2 利用生成矩陣求特征值和特征向量-15 3.2.3人臉識別系統(tǒng)測試-16 3.3 GUI界面設(shè)計仿真試驗(yàn)與結(jié)果分析-18 第4章 總結(jié)與展望-21 致謝-22 參考文獻(xiàn)-23 |
