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摘要:圖像是人類獲取和交換信息的主要來源。而幾何形狀是組成圖像的基本元素，并且直線和圓的檢測(cè)是計(jì)算機(jī)圖像處理中十分重要的內(nèi)容之一，在道路識(shí)別，建筑物識(shí)別，醫(yī)學(xué)圖像分析等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。在圖像處理領(lǐng)域方面，直線特征經(jīng)常被用作高層處理，如立體匹配，目標(biāo)追蹤，物體識(shí)別，信號(hào)檢測(cè)等，因此直線和圓的檢測(cè)與分析對(duì)于今后數(shù)字圖像處理有著非常重要的意義。 本論文就是主要是利用hough變換的基本原理來實(shí)現(xiàn)對(duì)直線和圓的檢測(cè)。Hough變換的基本思想是將直角坐標(biāo)空間變換到參數(shù)空間，用直線或圓上所有點(diǎn)經(jīng)過變換，得到的曲線會(huì)相交于一點(diǎn)，通過設(shè)置累加器對(duì)點(diǎn)的次數(shù)進(jìn)行累加，那么在參數(shù)空間累加次數(shù)最多的點(diǎn)就是所求直線或圓的特征信息。由于hough變換計(jì)算量很大，Hough變換檢測(cè)直線主要是對(duì)平行直線和多條直線這兩方面進(jìn)行，而hough變換圓檢測(cè)是針對(duì)單個(gè)圓的。Hough變換這一算法在本文中的應(yīng)用還存在一些不足，希望在今后的研究能將hough變換更好的完善。 關(guān)鍵詞 圖形識(shí)別；Hough變換；直線檢測(cè)；圓檢測(cè)
Abstract:Image is the main source of human acquire and exchange information. And geometry is the basic element of image, and a straight line and circle detection is one of the important contents of computer image processing, the road recognition, building recognition, medical image analysis, and other fields have a wide range of applications. Aspects in the field of image processing, linear features are often used as a high-level processing, such as stereo matching, target tracking, object recognition, signal detection and so on, so straight and circular detection and analysis for digital image processing has very important significance in the future. This paper is mainly is the basic principle of hough transform is used to realize detection of straight line and circle. Hough transform is the basic idea of the space rectangular coordinate transformation to the parameter space, with a straight line or circle on all points after transformation, the curve will intersect in one point, by setting the accumulator for the number of points accumulation, the accumulation of the most frequently in the parameter space point is asking straight or circular feature information. Because of the hough transform large amount of calculation, the hough transform to detect straight lines is mainly to parallel straight lines and multiple lines these two aspects, and the hough transform circle detection is aimed at a single round. Hough transform in this paper, the application of this algorithm has some shortcomings, hope in the future research to the improvement of the Hough transform is better. Keywords Graph Recognition Hough Transform Straight line detection circle detection
隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展，人類社會(huì)的發(fā)展達(dá)到了新的高度，計(jì)算機(jī)識(shí)別也隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展得到了迅猛的增長(zhǎng)，這對(duì)以后的計(jì)算機(jī)發(fā)展有了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。圖像的識(shí)別更是取得了空前的運(yùn)用和發(fā)展。計(jì)算機(jī)識(shí)別也逐漸的從圖形圖像處理的大環(huán)境下分離出來作為一門新的高科技研究領(lǐng)域出現(xiàn)。圖形圖像的識(shí)別涉及到的學(xué)科很多，包括工程數(shù)學(xué)、數(shù)字信號(hào)處理、信息論等，它還涉及到計(jì)算機(jī)、生物學(xué)、自動(dòng)化、視覺心理和生理學(xué)、人工智能、智能信息處理等很多領(lǐng)域，在這些方面的應(yīng)用都是起到了很大的作用。本文應(yīng)用了hough變換的原理來實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的檢測(cè)?；舴蜃儞Q是圖像檢測(cè)很成功的方法，它由P.V.Hough在1959年提出，霍夫變換具有抗干擾性、抗噪聲性，而且檢測(cè)出來的圖像的效果很明顯，因此它是廣泛用于檢測(cè)幾何圖形的檢測(cè)識(shí)別。 Hough變換是一種提取直線、圓、橢圓、二次曲線甚至是任意形狀邊緣的有效方法，目前已經(jīng)在軍事和民用領(lǐng)域?qū)?huì)得到廣泛的應(yīng)用，如：圖像處理、信號(hào)檢測(cè)、雷達(dá)目標(biāo)跟蹤、被動(dòng)跟蹤、多傳感器多目標(biāo)跟蹤等。但是，Hough變換大多數(shù)算法的計(jì)算量大，需要很大的存儲(chǔ)空間，而且都是假設(shè)圖像在計(jì)算機(jī)中能用完美的模型來描繪。然而，由于噪聲、數(shù)字化誤差等因素影響，真實(shí)的圖形在計(jì)算機(jī)中經(jīng)常會(huì)失真。 該論文實(shí)現(xiàn)的是對(duì)圖像文件格式為bmp的簡(jiǎn)單圖形的識(shí)別和處理，識(shí)別基本的圖形是直線和圓。大家都知道，直線和圓是圖像中最基本的組成元素，也是最常見的圖形元素。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中，灰度圖像是每個(gè)像素只有一個(gè)采樣顏色的圖像。這類圖像通常顯示為從最暗的黑色到最亮的白色的灰度，盡管理論上這個(gè)采樣可以任何顏色的不同深淺，甚至可以是不同亮度上的不同顏色。所以用圖像編輯器畫出的黑點(diǎn)白色背景的圖片可以看做是灰色圖像。所以得對(duì)圖像就行二值化，二值化后的圖像是黑白圖像，也即是0和255灰度的圖像，這樣的話就可以創(chuàng)建位圖，進(jìn)行圖像的檢測(cè)。
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