需要金幣： 2000 個(gè)金幣 |
資料包括：完整論文 |  |
 |
| 轉(zhuǎn)換比率：金額 X 10=金幣數(shù)量， 例100元=1000金幣 | 論文字?jǐn)?shù)：10040 |  | |
| 折扣與優(yōu)惠：團(tuán)購(gòu)最低可5折優(yōu)惠 - 了解詳情 | 論文格式：Word格式(*.doc) |  |
摘要：近年來(lái)我國(guó)的GDP一直呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，而一個(gè)國(guó)家的GDP大幅增長(zhǎng)，則反映出該國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展蓬勃。上海市作為我國(guó)的第一大經(jīng)濟(jì)中心城市，掌握著我國(guó)的經(jīng)濟(jì)命脈，因此，上海市GDP預(yù)測(cè)研究顯得尤為重要。而時(shí)間序列分析法在數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)上是一種古典而又實(shí)用的方法。 本文基于時(shí)間序列理論,以上海1979年至2014年三十六年的生產(chǎn)總值為基礎(chǔ)，首先運(yùn)用excel軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的描述性分析。得出上海市GDP的總體發(fā)展趨勢(shì)以及第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)占GDP總值的比例。然后根據(jù)上海市GDP的數(shù)據(jù)，建立簡(jiǎn)單的指數(shù)模型并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，由此發(fā)現(xiàn)未來(lái)幾年的擬合效果并不理想。因此，為了更好的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)研究，最終選擇采用時(shí)間序列分析法。先對(duì)數(shù)據(jù)做平穩(wěn)化處理，然后對(duì)模型進(jìn)行識(shí)別與定階，確定選擇ARIMA模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，最后對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，利用所建模型對(duì)上海市未來(lái)6年的生產(chǎn)總值做出預(yù)測(cè)。
關(guān)鍵詞 GDP；時(shí)間序列；Eviews；ARIMA模型
目錄 摘要 Abstract 1緒論-1 1.1選題的背景及意義-1 1.1.1課題研究背景-1 1.1.2課題研究意義-1 1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況-1 1.3 研究?jī)?nèi)容與方法-2 1.3.1研究?jī)?nèi)容-2 1.3.2研究方法-2 2時(shí)間序列的理論知識(shí)-4 2.1時(shí)間序列-4 2.1.1時(shí)間序列的數(shù)學(xué)定義-4 2.1.2時(shí)間序列的平穩(wěn)性-4 2.1.3時(shí)間序列的純隨機(jī)性-4 2.2時(shí)間序列檢驗(yàn)的基本理論-4 2.2.1平穩(wěn)性檢驗(yàn)-4 2.2.2單位根檢驗(yàn)-4 2.2.3純隨機(jī)性檢驗(yàn)-5 2.2.4 AIC準(zhǔn)則和BIC判別準(zhǔn)則-6 2.3 時(shí)間序列的常規(guī)模型-6 2.3.1 AR模型-6 2.3.2 MA模型-7 2.3.3 ARMA模型-7 2.3.4 ARIMA模型-8 2.4 ARIMA模型的建模步驟-8 3 基于時(shí)間序列的上海市GDP預(yù)測(cè)分析-10 3.1上海市地區(qū)生產(chǎn)值的數(shù)據(jù)分析-10 3.2上海市GDP的簡(jiǎn)單指數(shù)模型-12 3.3上海市GDP的ARIMA模型-13 3.3.1上海市GDP模型的平穩(wěn)化檢驗(yàn)與處理-13 3.3.2模型的識(shí)別與定階-15 3.3.3模型的參數(shù)估計(jì)-16 3.3.4模型的顯著性檢驗(yàn)-17 3.3.5上海市GDP短期預(yù)測(cè)及分析-17 4 結(jié)論與建議-19 4.1結(jié)論-19 4.2建議-19 致謝-21 參考文獻(xiàn)-22 附錄-23 |
