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摘要:隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，圖像增強(qiáng)技術(shù)已經(jīng)幾乎應(yīng)用于所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，并發(fā)揮著相當(dāng)重要的作用。圖像增強(qiáng)是指根據(jù)特定的環(huán)境突出圖像中的重要信息，并減弱圖像中無關(guān)緊要的信息，從而更加清楚的發(fā)現(xiàn)圖像所顯示的內(nèi)容。 本文主要圍繞圖像增強(qiáng)算法而展開，對空域增強(qiáng)算法中的對數(shù)變換、圖像反轉(zhuǎn)、對比度拉伸、冪律變換、閾值變換以及頻域增強(qiáng)算法中的高通濾波和低通濾波幾種算法進(jìn)行了具體研究，并利用LabVIEW軟件對以上幾種算法進(jìn)行了系統(tǒng)設(shè)計。仿真實驗結(jié)果表明，圖像反轉(zhuǎn)能夠使暗色圖像中白色和灰色的細(xì)節(jié)更加清晰。對數(shù)變換可以對數(shù)值范圍過大的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整顯示，如傅立葉變換后的圖像數(shù)據(jù)。冪律變換在增強(qiáng)與減弱圖像對比度方面很有效果，對比度拉伸能夠使對比度低的圖像中的固定范圍內(nèi)的像素值更加明顯，讓圖像更符合人為意愿。低通濾波對圖像起到平滑的作用。高通濾波可以增強(qiáng)圖像邊緣部分的效果，從而更加容易觀察邊緣部分。
關(guān)鍵詞：圖像增強(qiáng)；LabVIEW；空域圖像增強(qiáng)；頻域圖像增強(qiáng)
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 課題的背景、目的及意義-1 1.2 圖像增強(qiáng)的發(fā)展現(xiàn)狀-1 1.3 論文研究內(nèi)容-2 2 圖像增強(qiáng)基本理論-3 2.1 圖像和數(shù)字圖像-3 2.2 圖像灰度-3 2.3 常用的圖像增強(qiáng)方法-3 3 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境介紹-6 3.1 LabVIEW簡介-6 3.2 IMAQ Vision庫-6 3.3 LabVIEW語言命令-6 4 系統(tǒng)設(shè)計-10 4.1 空域圖像增強(qiáng)-10 4.2 頻域圖像增強(qiáng)-14 5 實驗及結(jié)果分析-17 5.1 空域增強(qiáng)-17 5.2 頻域圖像增強(qiáng)-20 結(jié) 論-22 參 考 文 獻(xiàn)-23 附錄A 系統(tǒng)程序框圖-24 致 謝-31 |
