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摘要：圖像分割技術(shù)是一種應用廣泛的圖像處理技術(shù)，同時也是圖像預處理的重要組成部分。圖像分割技術(shù)的發(fā)展在當今科技發(fā)展中十分重要，但是直到現(xiàn)在，仍然沒有一種通用的方法能夠適用于所有的圖像，得到理想的分割效果，并且對于不同特征的圖像，不同的分割要求，需要應用不同的方法來進行處理。所以，近些年來，關(guān)于圖像分割的新方法，新理論不斷涌現(xiàn)。很多學者從不同的角度，從不同學科領(lǐng)域出發(fā)，進行了大量研究，使圖像分割技術(shù)不斷完善。 在眾多的圖像分割法中，Otsu閾值選取法是最為人們所認同的。Otsu方法是基于圖像的像素的灰度特征，將圖像分為前景背景的兩個區(qū)域。該方法算法簡單，運算速度快，并且受圖像對比度和亮度的影響較小，故而得到較為廣泛的應用。Otsu自適應閾值選取方法根據(jù)計算前景與背景間的最大類間方差，選擇出圖像分割的最佳閾值。但是，Otsu方法也有其本身的缺陷和局限性，當圖像灰度分布不均勻或者目標與背景分布差異較大時，應用Otsu方法選取的閾值會產(chǎn)生偏差，甚至出現(xiàn)較為嚴重的分割錯誤。 首先，本文對圖像分割的主要方法進行了簡單的介紹，同時也對相應的算法進行了描述。 其次，本文詳細闡述了Otsu自適應閾值選擇方法，以及對其優(yōu)缺點，應用適用性進行了詳細分析。 最后，對Otsu方法進行歸納和總結(jié)，在傳統(tǒng)的Otsu方法的基礎(chǔ)上進行改進，并對改進后的Otsu方法進行歸納分析，與傳統(tǒng)的Otsu方法進行比較。
關(guān)鍵詞：圖像分割，閾值分割法，Otsu方法，改進后的Otsu方法
目錄 摘要 ABSTRACT 引言-1 1 緒論-2 1.1圖像分割的背景與意義-2 1.2圖像分割的研究現(xiàn)狀-2 1.3本文的研究主要內(nèi)容-4 1.4本文的組織結(jié)構(gòu)-4 2 Otsu方法原理及分析-5 2.1 圖像分割的定義-5 2.2 Otsu方法的定義-6 2.3 Otsu方法原理及實現(xiàn)-6 2.4 Otsu方法的性能分析-8 2.4.1 Otsu方法的優(yōu)點-8 2.4.2 Otsu方法的局限性-11 2.5 Otsu方法的改進思路-15 3 改進的Otsu方法-16 3.1 加權(quán)公式法-16 3.2 局部再次分割法-18 3.3 實驗結(jié)果分析-22 4結(jié)論-27 致謝-28 參考文獻-29 |
