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摘要:基于化石能源日益枯竭和環(huán)境保護(hù)的考慮，加上單純依賴大電網(wǎng)供電存在的安全缺陷，利用清潔能源的分布式發(fā)電技術(shù)受到了各國(guó)學(xué)者的廣泛關(guān)注與重視.分布式發(fā)電能耗低、清潔環(huán)保、供電靈活，但控制復(fù)雜.為發(fā)揮分布式發(fā)電的優(yōu)勢(shì)，協(xié)調(diào)分布式電源與大電網(wǎng)間的矛盾，人們提出了微網(wǎng)的概念.分布式電源的多樣性及其運(yùn)行組合的靈活性，使得微網(wǎng)的能量?jī)?yōu)化調(diào)度十分復(fù)雜，發(fā)展和研究微網(wǎng)的能量?jī)?yōu)化調(diào)度問題便顯得十分必要.

本文分析了微網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、微電源的工作原理和運(yùn)行特性.由于孤網(wǎng)是微網(wǎng)區(qū)別于大電網(wǎng)的主要運(yùn)行方式，孤網(wǎng)運(yùn)行為微網(wǎng)提供了更高的供電可靠性和靈活性，本文主要研究孤網(wǎng)運(yùn)行方式下的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度.為此，參考大量文獻(xiàn)后給出了孤島模式下各種微電源的運(yùn)行成本模型，同時(shí)，闡述了粒子群算法的原理，并基于粒子群算法，以發(fā)電成本最低為目標(biāo)，功率平衡和發(fā)電能量限制為約束，結(jié)合具體數(shù)據(jù)，在孤島模式下作了能量調(diào)度策略的仿真和分析，給出了微網(wǎng)中微電源的最優(yōu)能量?jī)?yōu)化調(diào)度.

本文所進(jìn)行的研究工作對(duì)孤島模式下微網(wǎng)系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)和能量管理有一定的理論意義和參考價(jià)值.

關(guān)鍵詞：微網(wǎng)；分布式發(fā)電；優(yōu)化調(diào)度；粒子群算法

目錄

摘要

abstract

第1章 緒論-1

1.1 研究背景及意義-1

1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀-2

1.2.1 國(guó)內(nèi)外微網(wǎng)研究現(xiàn)狀-2

1.2.2 國(guó)內(nèi)外微網(wǎng)能量?jī)?yōu)化調(diào)度的研究現(xiàn)狀-3

1.3 發(fā)展方向-4

1.4 本文的主要內(nèi)容及章節(jié)安排-4

第2章 微網(wǎng)的結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)模型-7

2.1微網(wǎng)的結(jié)構(gòu)-7

2.2 微電源數(shù)學(xué)模型-8

2.2.1 風(fēng)力發(fā)電機(jī)-8

2.2.2 光伏電池-9

2.2.3 燃料電池-10

2.2.4 微型燃?xì)廨啓C(jī)-12

2.3 本章小節(jié)-13

第3章 孤島模式下的微網(wǎng)能量?jī)?yōu)化調(diào)度模型-15

3.1 目標(biāo)函數(shù)-15

3.2 約束條件-15

3.3 能量?jī)?yōu)化調(diào)度策略-16

3.4 本章小節(jié)-16

第4章 粒子群算法的基本原理-17

4.1 粒子群算法概述-17

4.1.1 粒子群算法的原理-17

4.1.2 基本粒子群優(yōu)化算法-17

4.1.3 權(quán)重改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法-18

4.1.4 粒子群算法的求解-19

4.1.5 粒子群算法的優(yōu)點(diǎn)-20

4.2 粒子群算法與蟻群算法、遺傳算法的比較-20

4.2.1 與蟻群算法的比較-20

4.2.2 與遺傳算法的比較-21

4.3 本章小節(jié)-21

第5章 基于粒子群算法的微網(wǎng)能量調(diào)度策略仿真與分析-23

5.1 模型概述-23

5.2 孤島模式下微網(wǎng)系統(tǒng)能量調(diào)度仿真研究-25

5.3 仿真結(jié)果-27

5.4 本章小節(jié)-28

第6章 結(jié)論與展望-29

6.1 結(jié)論-29

6.2 展望-29

參考文獻(xiàn)-30

致  謝-32

附錄：仿真參數(shù)-33