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摘要:本次畢業(yè)設(shè)計使用的工程軟件是MATLAB,系統(tǒng)的構(gòu)建是用混沌系統(tǒng)找出初始變量,再運用混合方法進行最優(yōu)值得搜索。 在非線性系統(tǒng)中有兩個重要的分支,一個是混沌系統(tǒng),另一個是分型系統(tǒng)。在掌握了足夠的理論知識后,我們就可以構(gòu)建數(shù)學模型。 數(shù)學模型的本質(zhì)是:應(yīng)用結(jié)構(gòu)化的方式來表達數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系。傳統(tǒng)的模型包括:代數(shù)方程,微分方程,積分方程,傳遞函數(shù),狀態(tài)方程,差分方程等。在構(gòu)建數(shù)學模型時,我們一定要注意參數(shù)的問題,因為在混沌系統(tǒng)中。如果參數(shù)設(shè)計的不合理,很容易使得構(gòu)建的模型不具有完全的混沌特性。 本論文同時還較為詳細的介紹了混沌的基礎(chǔ)背景、混沌的特性、基本的優(yōu)化方案、混合優(yōu)化法的優(yōu)點等。同時在最終用一個仿真例子來說明其優(yōu)化方案的精確性,并通過不同的參數(shù)來驗證優(yōu)化方案的穩(wěn)定性。 在近年來,我們從各種渠道都不難看出,混沌搜索屬于新興行業(yè),而且擁有非常重要的研究價值和實際的應(yīng)用空間。本文也是作為一種嘗試,將混沌與優(yōu)化方案相結(jié)合,其目的是增強結(jié)果的準確性。通過本文的方法,可以使得搜索方案更加有效率。 - 關(guān)鍵詞 :MATLAB;混沌系統(tǒng);優(yōu)化方案;搜索
目錄 摘要 ABSTRACT 引言-1 1 MATLAB語言概述-2 1.1 MATLAB語言的發(fā)展史-2 1.2 MATLAB語言的簡述和作用-3 2 混沌理論和混沌搜索-5 2.1 混沌理論-5 2.2 混沌搜索-7 2.3 Logistic 映射混沌點集概率分布-7 2.3.1 Logistic混沌的概率分布-7 2.3.2 固定迭代步數(shù)的概率分布-8 2.4 利用logistic映射混沌變量進行搜索-8 3 共軛梯度法-10 3.1 共軛梯度算法-10 3.1.1 共軛方向法:-10 3.2 共軛方向與共軛方向法-11 3.2.1 共軛方向-11 3.2.2.共軛方向法-11 3.3 共軛梯度法-12 3.3.1 構(gòu)造共軛方向:-12 3.3.2 算法-12 3.3.3 算法性質(zhì)與評價-13 4 基于區(qū)間套混沌搜索的混合優(yōu)化算法的實現(xiàn)-14 4.1 沌搜索的混合優(yōu)化算法的實現(xiàn)-14 4.1.1 軛梯度法-14 4.1.2 建立區(qū)間套-14 4.1.3 混沌優(yōu)化方法-14 4.1.4 混合算法-15 4.2 基于區(qū)間套混沌搜索的混合優(yōu)化算法的實例-15 4.2.1 設(shè)計函數(shù):-15 4.2.2 運行結(jié)果:-15 5 結(jié)果分析與總結(jié)-17 5.1 結(jié)果-17 5.2 總結(jié)-17 致謝-19 參考文獻-20 附錄-21 |