需要金幣： 1000 個金幣 |
資料包括：完整論文，開題報告 |  |
 |
| 轉(zhuǎn)換比率：金額 X 10=金幣數(shù)量， 例100元=1000金幣 | 論文字?jǐn)?shù)：13571 |  | |
| 折扣與優(yōu)惠：團購最低可5折優(yōu)惠 - 了解詳情 | 論文格式：Word格式(*.doc) |  |
摘要：作為圖像處理問題中的一個典范，圖像分割的目的是將目標(biāo)圖像劃分為不同區(qū)域，基于區(qū)域生長的分割方法是以直接尋找區(qū)域為基礎(chǔ)的分割技術(shù)。根據(jù)事先確定的準(zhǔn)則將像素或者子區(qū)域聚合成為更大區(qū)域，就便是區(qū)域生長的方法。以一組“種子”點作為開始，而后將與種子點具有相似性質(zhì)（諸如灰度或者衍射的特定范圍）的相鄰像素歸類到生長區(qū)域的每個種子點上，這是區(qū)域生長的基本方法。 區(qū)域生長法是一種比較古老的圖像分割法，Levine等人提出最早的區(qū)域生長法圖像分割。用公式描述一個終止規(guī)則是區(qū)域生長的重要問題之一。一般而言，如果沒有像素符合加入選定區(qū)域的條件，區(qū)域生長就會停止。設(shè)計中算法的設(shè)計就是以此作為基礎(chǔ)的，在圖像的遍歷過程中找出初始像素并測試初始像素的八鄰域滿足設(shè)定條件的種子并將每次新增加的種子點作為下次遍歷的中心點，直到區(qū)域停止生長。 關(guān)鍵詞：圖像分割；區(qū)域生長；生長準(zhǔn)則；灰度差
目錄 摘要 ABSTRACT 1 引言-1 2 圖像處理的基本概念-2 2.1 圖像-2 2.2 數(shù)字圖像-2 2.3 圖像處理技術(shù)-3 2.4 數(shù)字圖像處理技術(shù)-3 3 圖像分割綜述-6 3.1 圖像分割背景及現(xiàn)狀-6 3.2 圖像分割的應(yīng)用-7 3.3 圖像分割定義-7 3.4 常用圖像分割方法-8 3.4.1 直方圖閾值法-8 3.4.2 特征空間聚類法-8 3.4.3 邊緣檢測法-9 3.4.4 模糊方法-9 3.4.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法-9 3.4.6 基于小波變換的分割方法 -9 3.4.7 基于區(qū)域生長法-9 4 種子區(qū)域生長法-11 4.1 區(qū)域生長法背景-11 4.2 區(qū)域生長法原理-11 4.3 區(qū)域生長算法步驟-13 4.4 實驗結(jié)果分析-14 5 總結(jié)及展望-18 致謝-19 附錄-21 |
