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摘要：壓縮感知理論是以信號稀疏表示為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種新的信號處理方式,它與傳統(tǒng)信號處理不同的地方就是傳統(tǒng)信號中先采樣后壓縮，而壓縮感知的處理方法是采樣與壓縮同時進(jìn)行。這種方法有效的降低了采樣、存儲和處理成本。本文基于壓縮感知理論,重點研究信號的降噪方法。同時在這次設(shè)計中有很多重構(gòu)的算法，以及信號的稀疏表示是如何得到的。本文綜述了壓縮感知理論的框架及關(guān)鍵技術(shù)問題，并著重介紹了信號稀疏變換、觀測矩陣設(shè)計和重構(gòu)算法三個方面的問題。通過把壓縮感知原理應(yīng)用到信號降噪中，可以更加的肯定壓縮感知原理不僅能夠降低在采樣壓縮過程中的成本，而且降噪后的信號與原信號的相差幅度也很小。這一理論還需要我們的進(jìn)一步的理解，我們要把這一理論應(yīng)用到更廣泛的范圍中。 關(guān)鍵詞：壓縮感知； 稀疏性； 信號降噪； 信號重構(gòu)
目錄 摘要 ABSTRACT 1 引言-1 1.1 研究背景-1 1.2 研究目的和意義-2 2 壓縮感知-4 2.1 壓縮感知基本原理-4 2.2 壓縮感知與傳統(tǒng)壓縮方法的比較-4 2.3 壓縮感知理論所涉及的問題-5 3 基于壓縮感知信號降噪的原理-7 3.1 一般信號的降噪方法-7 3.2 基于壓縮感知信號降噪的原理-7 4 基于壓縮感知信號降噪的算法與實現(xiàn)-8 4.1 基于壓縮感知的小波降噪方法-8 4.1.1 小波分析基本理論-8 4.1.2 小波降噪的原理和方法-8 4.1.3 基于壓縮感知的小波降噪方法-10 4.2 基于壓縮感知小波降噪的算法-10 4.2.1正交匹配追蹤算法-10 4.3 基于壓縮感知的小波降噪實現(xiàn)過程-12 5 仿真實驗與結(jié)果分析-13 5.2結(jié)果分析-15 6 總結(jié)與展望-16 6.1 論文總結(jié)-16 6.2 論文展望-16 致 謝-18 參考文獻(xiàn)-19 |
