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摘要：近年來，隨著多媒體信息技術(shù)和Internet的飛速發(fā)展，人們對不同功能的圖像數(shù)據(jù)庫的需求也快速增長，怎樣快速以及準(zhǔn)確地得到我們所需要的圖像，讓用戶從復(fù)雜的人工操作中得到解脫，是當(dāng)前開發(fā)者所需要做的事情。在面臨復(fù)雜繁瑣的檢索操作和人們對圖像檢索的要求越來越高，使得基于小波變換的圖像檢索因此被提出，這是一種新的不同的檢索方法，小波可以對不同范圍的時間頻率進(jìn)行分析，并且能夠很好地處理圖像特征，因此基于小波變換的圖像檢索技術(shù)能夠很好的處理這個問題。 本課題使用小波變換來對圖像進(jìn)行特征提取，然后用歐幾里德距離法作為圖像相似性的計(jì)算方法，最后對圖像進(jìn)行匹配，就能夠得到所要搜索的圖像。 - 關(guān)鍵詞： 小波變換； 圖像檢索； 紋理特征
目錄 摘要 ABSTRACT 1-緒論-1 1.1-圖像檢索發(fā)展現(xiàn)狀-1 1.2-圖像檢索技術(shù)的分類-2 2-圖像檢索的基本原理-4 2.1-圖像檢索系統(tǒng)框架-4 2.2-檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)-4 2.2.1-特征提取-4 2.2.2-高維索引-5 2.3-相似性度量-6 2.3.1-概述-6 2.3.2-相似性測度-6 2.3.3-小結(jié)-7 3-基于小波變換的圖像檢索算法研究-9 3.1-利用小波變換進(jìn)行圖像的特征提取-9 3.1.1-小波變換-9 3.1.2-小波分解-10 3.1.3-小波紋理特征提取和相似性匹配-13 4-圖像檢索的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)-15 4.1-程序開發(fā)環(huán)境-15 4.2-程序的流程圖-15 4.3-程序代碼-16 5-總結(jié)與展望-23 5.1-總結(jié)-23 5.2-展望-23 致謝-24 參考文獻(xiàn)-25 附件：源代碼-26 |
