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摘要：人類獲取信息的途徑多種多樣。其中，通過視覺獲取信息所占比重在一半以上，是我們?nèi)祟愖钪饕墨@取信息方式之一。與此同時，人類獲取視覺信息最主要的方式就是依靠圖像。而圖像二值化是對圖像預(yù)處理的基本手段，也是最重要的技術(shù)。本論文介紹了當今數(shù)字圖像處理尤其是指紋圖像處理的基本知識和常用方法；同時也對Matlab7.0 軟件的特點和在圖像處理中發(fā)揮的作用做了簡要的介紹；最后介紹了灰度圖像二值化的多種常用方法以及如何運用Matlab7.0對這些算法進行實現(xiàn)，并對這些算法在處理不同的圖像時的優(yōu)劣程度進行了比較和分析。 關(guān)鍵字：圖像處理，二值化算法，Otus算法
目錄 摘要 ABSTRACT 引言-1 1 緒論-2 1.1 課題背景技術(shù)分析-2 1.2 指紋識別技術(shù)-2 2 軟件工具---MATLAB-4 2.1 MATLAB概述-4 2.2 MATLAB的特點-4 3 灰度圖像二值化方法-7 3.1 二值化方法的研究動態(tài)-7 3.2 全局閾值法-8 3.3 局部閾值法-8 4 指紋圖像的二值化-9 4.1 全局p--參數(shù)閾值法-9 4.2 自適應(yīng)分塊閾值法-9 4.3 基于切縫法的二值化算法-10 4.4 Otus算法-11 5 二值化算法對比和分析-13 5.1 實驗結(jié)果-13 5.2 算法對比和分析-14 6 總結(jié)-15 致謝-16 參考文獻-17 |
