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摘要：隨著科學(xué)技術(shù)水平的進(jìn)步，人類在指紋識(shí)別方面的認(rèn)識(shí)越來越全面深入，并且已經(jīng)成為了現(xiàn)今最最成熟的人體特征識(shí)別技術(shù)之一，并且被廣泛運(yùn)用于犯罪現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)，現(xiàn)場(chǎng)的犯罪證據(jù)提取等刑事司法的每一個(gè)領(lǐng)域，由于指紋圖像的預(yù)處理是指紋識(shí)別過程中的第一個(gè)處理環(huán)節(jié)，此環(huán)節(jié)的處理結(jié)果對(duì)自動(dòng)識(shí)別及其效果都起著無可取代的重要作用，并影響著識(shí)別的效果。然而本文所研究的指紋圖像分割算法是對(duì)圖像預(yù)處理的最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)而且是最重要的步驟之一，對(duì)圖像的預(yù)處理結(jié)果起著至關(guān)重要的結(jié)果，一個(gè)結(jié)構(gòu)緊密，設(shè)計(jì)精妙的分割算法對(duì)圖像的預(yù)處理結(jié)果有著非常積極的影響，它不僅能提高指紋提取特征的精確度，而且還可以節(jié)省大量圖像處理的時(shí)間，從而降低工作量，提高效率。
本文所闡述的是通過各種各樣的方法對(duì)比從中得到的最好最精確的指紋圖分割提取技術(shù)，不僅很全面的運(yùn)用了模式識(shí)別技術(shù)，而且綜合運(yùn)用了灰度值頻數(shù)法，八方向法等四種方法來實(shí)現(xiàn)只為圖像的分割。其原理在于，將一幅指紋圖像的灰度直方圖分割，第一步是將出現(xiàn)頻率最高的20個(gè)灰度級(jí)標(biāo)記；然后將計(jì)算出其差值；由此可以判斷出當(dāng)前指紋區(qū)域是否為指紋圖像的前景區(qū)域。 實(shí)現(xiàn)了基于灰度直方圖的指紋圖像分割算法。
關(guān)鍵字：指紋識(shí)別, 分割算法, 八方向, 灰度值頻數(shù), 灰度直方圖
目錄 摘要 ABSTRACT 引言-1 1 緒論-2 1.1 課題背景——傳統(tǒng)信息識(shí)別技術(shù)-3 1.2 生物識(shí)別技術(shù)與指紋識(shí)別技術(shù)-3 1.3 指紋識(shí)別技術(shù)-4 1.3.1 指紋的特征性-4 1.3.2 指紋識(shí)別的特點(diǎn)-5 1.3.3 指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)-6 1.3.4 指紋識(shí)別現(xiàn)狀-6 2 指紋圖像分割技術(shù)-8 2.1 指紋圖像分割技術(shù)簡介-8 2.2指紋圖像的分割目標(biāo)-8 2.3 指紋圖像分割方法的分類-9 2.3.1 除去非指紋區(qū)的分割方法-9 2.3.2指紋圖像分割的二值化算法-9 3 基于塊的指紋識(shí)別分割算法-10 3.1 基于灰度方差的指紋分割-10 3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果-11 3.3 基于方向圖的指紋分割-11 3.4 方向圖的計(jì)算方法-13 4 基于直方圖的方向分割算法-14 5 灰度值頻數(shù)指紋分割算法-15 致謝-17 參考文獻(xiàn)-18 |
