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摘要:伴隨著計算機技術(shù)的高速成長,指紋識別技術(shù)已成為當(dāng)今國內(nèi)外物識別技術(shù)領(lǐng)域鉆研的一個熱門,有十分廣闊的應(yīng)用遠景。可以說,指紋識別領(lǐng)域的實施是革命的世紀,逐步取代傳統(tǒng)的基于符號的身份認證技術(shù)。 本文概括了部分指紋圖像分割及增強的經(jīng)常使用算法,主要研究了下面的內(nèi)容,并對部分內(nèi)容作了改進: 1)指紋圖像分割:本文結(jié)合指紋圖像的規(guī)律,從采集到的原指紋圖像中分割出有效的指紋區(qū)域,所有的后繼處理都是針對有效指紋區(qū)域進行的。本文采取了類似Ratha N等人就關(guān)于背景分割所提出來的方法來實現(xiàn)指紋圖像與背景區(qū)域的分割,使指紋圖像分割的計算速度是更準確和更快。 2)核心點檢驗:本文設(shè)計了一種新的多尺度的圓形區(qū)域模型,計算出的核心點取向。當(dāng)核心點的檢測,本文采用基于連續(xù)的方向場的龐加萊指數(shù)算法。
關(guān)鍵詞:指紋識別、核心點、連續(xù)方向
目錄 摘要 ABSTRACT 第一章 緒論-1 1.1 生物識別技術(shù)綜述-1 1.2 自動指紋識別系統(tǒng)的概述-4 第二章 軟件工具——MATLAB-7 2.1 基本介紹-7 2.2 發(fā)展歷程-7 2.3 軟件特點-7 2.4 軟件優(yōu)勢-8 2.5 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)-9 2.6 常用工具箱-10 2.7 具體應(yīng)用-10 第三章 指紋圖像前后背景的分割-11 3.1 前后背景分割的研究現(xiàn)狀-11 3.2 指紋圖像的背景分割-11 第四章 指紋圖像核心點方向的確定-12 4.1 計算指紋點方向圖-12 4.2 計算指紋連續(xù)分布方向圖-13 第五章 基于連續(xù)分布方向圖和改進的 Poincare Index的指紋核心點檢測算法-14 5.1 指紋圖像 Poincare Index的計算-14 5.2 指紋圖像核心點的判據(jù)-15 第六章 實驗結(jié)果及總結(jié)-16 致謝-17 參考文獻-18 |