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摘要：本文首先系統(tǒng)的對圖像分割的一些基本方法進(jìn)行了研究討論，對圖像分割的要求，定義做了簡單介紹。研究討論了圖搜索算法的兩種算法，深度優(yōu)先算法以及廣度優(yōu)先算法，圖像分割在數(shù)字圖像處理中是一個經(jīng)典的難題，圖像處理中的模式識別以及圖像分析問題也都是基于圖像分割的。 圖搜索算法是基于邊界的圖像分割方法，這種算法里主要包含并行邊界算法與串行邊界算法兩大類，但是有的時候圖像受噪聲的影響比較大，那么我們用這種并行的方法檢測就會使效果變差，因?yàn)槔眠@種方法來經(jīng)行邊緣檢測時，對圖像的每個圖像點(diǎn)和每個邊界的連接邊界點(diǎn)都是獨(dú)立經(jīng)行的，并且只是利用的局部的一些信息。串行方法采用先檢測邊緣再串行連接邊界點(diǎn)成閉合邊界的方法，在連接邊界點(diǎn)時考慮了圖像中邊界的全局信息。
關(guān)鍵詞：圖像分割 并行邊界算法 邊緣檢測 圖搜索算法
目錄 摘要 ABSTRACT 引言-4 1 圖像分割方法介紹-5 1.1 基于邊界的圖像分割-7 1.1.1邊緣檢測算子-7 1.1.2邊界跟蹤-7 1.1.3 邊緣松弛法-8 1.2基于區(qū)域的圖像分割-8 1.2.1 區(qū)域生長法、分裂合并法-8 1.2.2 分水嶺分割方法-9 1.3 基于模型的圖像分割-9 1.3.1 基于馬爾可夫隨機(jī)場模型的圖像分-9 1.3.2 基于活動輪廓模型的圖像分割-10 1.4 基于人工智能的圖像分割-11 1.4.1 特征空間聚類-11 2 算法試驗(yàn)中的邊緣檢測部分設(shè)計-13 2.1圖像邊緣-13 2.2幾種邊緣檢測算子-15 2.2.1 Prewitt邊緣算子-15 2.2.2 Sobel邊緣算子-16 2.2.3 Canny邊緣檢測算子-17 3 算法試驗(yàn)中圖搜索算法設(shè)計-18 3.1 深度優(yōu)先搜索-18 3.2 廣度優(yōu)先所搜-20 4 基于圖搜索算法的圖像分割算法設(shè)計流程 21 4.1MATLAB平臺在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用 22 4.2 圖像邊緣檢測部分設(shè)計 23 4.3利用廣度優(yōu)先搜索檢驗(yàn)各點(diǎn)連通性 24 5 結(jié)論-25 致謝 參考文獻(xiàn) |
