需要金幣： 1000 個金幣 |
資料包括：完整論文，開題報告 |  |
 |
| 轉(zhuǎn)換比率：金額 X 10=金幣數(shù)量， 例100元=1000金幣 | 論文字數(shù)：14007 |  | |
| 折扣與優(yōu)惠：團購最低可5折優(yōu)惠 - 了解詳情 | 論文格式：Word格式(*.doc) |  |
摘要：指紋識別技術(shù)作為首要的生物識別技術(shù)，遍及社會中的各個領(lǐng)域。在實際應(yīng)用過程中的指紋識別技術(shù)，由于其自身的條件和設(shè)備的限制，采集到的指紋都有不同程度的損傷。如果對未處理的指紋圖像直接匹配，則會在特征提取時得到很多偽特征點，使結(jié)果出現(xiàn)誤差。因此在對圖像進行特征提取之前進行指紋圖像濾波增強處理是很有必要的。而對圖像進行增強處理的方法有很多，比如：中值濾波、灰度均衡、Gabor濾波等，這些方法雖然能起到一定的增強效果，但在紋線方向上效果不是很明顯。 在傳統(tǒng)指紋圖像增強算法的基礎(chǔ)上，提出一種基于固定方向的指紋圖像濾波增強算法。依據(jù)指紋紋線具有的方向性，我們可以設(shè)計相應(yīng)的增強方法。首先估計指紋方向場，根據(jù)濾波器的設(shè)計原理，設(shè)計濾波器模板。將每一個方向上的指紋圖像同相應(yīng)的濾波模板進行卷積，使指紋圖像中脊的方向增強，在垂直紋線方向減弱，最后得到增強后的指紋圖像。這種方法增加了圖像的對比度，減少了噪聲的干擾，突出了有效信息，指紋圖像更清晰，為后續(xù)的圖像處理提供了良好的基礎(chǔ)。該算法提高了運算速度，并在Matlab7.0環(huán)境運行，指紋圖像增強效果顯著。 關(guān)鍵詞：指紋圖像增強；方向場估計；方向濾波
目錄 摘要 ABSTRACT １ 緒論-1 1.1 生物識別技術(shù)的概述-1 1.2 指紋識別技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀-3 2 MATLAB軟件-6 2.1 MATLAB概況-6 2.2 MATLAB的語言特點-6 2.3 MATLAB在指紋識別中的應(yīng)用-7 3 基于固定方向的指紋圖像濾波算法-9 3.1 指紋圖像增強的概述：-9 3.2 基于固定方向的指紋圖像濾波增強-9 3.2.1 歸一化-9 3.2.2 方向場估計-11 3.2.3 方向濾波器的設(shè)計-13 3.2.4 算法的實現(xiàn)-17 4 實驗結(jié)果-18 4.1 實驗結(jié)果分析-18 4.2 濾波器參數(shù)選擇-18 4.3 與文獻[3]的比較-19 4.4 結(jié)束語-20 參考文獻-22 致謝-23 附錄 程序-24 |
