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摘要：目前，指紋識(shí)別技術(shù)屬于最成熟的生物特征識(shí)別技術(shù)之一，并被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活中的方方面面，譬如：指紋鎖、指紋打卡等高度需要進(jìn)行安檢的場(chǎng)合。 指紋識(shí)別系統(tǒng)的最初處理環(huán)節(jié)就是指紋圖像分割、增強(qiáng)、二值化等，而圖像預(yù)處理的最前端是指紋圖像分割。因?yàn)橹讣y在采集的過程中存在著大量的低質(zhì)量指紋圖像，它的好壞決定著自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的效果，所以只有選擇合適的指紋分割方法，有效地分離出指紋圖像的前景和背景兩部分，才能進(jìn)行后續(xù)的處理，才能高效率的識(shí)別出有意義的指紋部分；反過來，要是由于背景區(qū)域的某些錯(cuò)誤信息導(dǎo)致前景區(qū)域會(huì)出現(xiàn)很多不真實(shí)特性，造成最終的匹配過程出現(xiàn)誤差，將不能擁有高效、準(zhǔn)確地分割結(jié)果。 因而，此次應(yīng)用的基于塊圖像的指紋圖像分割算法依然是由指紋圖像的灰度變化（即灰度均值和灰度方差)，并結(jié)合生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理把指紋圖像的前景區(qū)域和背景區(qū)域分離開來。但是，同時(shí)提出了一種以平均紋線距離為參數(shù)的分塊尺寸b的確定方法和一種分割閾值也是適情況不同而自行調(diào)節(jié)并適應(yīng)當(dāng)時(shí)情況的設(shè)置方法。該算法簡(jiǎn)單，便于實(shí)現(xiàn)，而且適用范圍更廣，能夠很好的處理質(zhì)量較好且對(duì)比度較大的指紋圖像。
關(guān)鍵詞：指紋識(shí)別、指紋分割、塊圖像
目錄 摘要 ABSTRACT 引言-1 1概述-2 1.1圖像分割的定義-2 1.2圖像分割的目的-2 1.3圖像分割的分類-2 1.4圖像分割的分類—分割依據(jù)-2 1.5圖像分割的難點(diǎn)-3 2自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)-4 2.1自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展及現(xiàn)狀-4 2.2自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)研究的主要內(nèi)容-5 2.2.1指紋采集-5 2.2.2指紋預(yù)處理-5 2.2.3指紋細(xì)節(jié)特征定義和提取-6 2.2.4指紋匹配-7 3基于塊圖像的指紋圖像分割算法-8 3.1算法步驟-8 3.2仿真結(jié)果-13 3.3結(jié)果分析-15 結(jié)論-17 致謝-18 參考文獻(xiàn)-19 附件20 |
