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摘要：語音信號數(shù)字處理是一個大的課題，在其各個領(lǐng)域之中，基音信號的周期是非常重要的，在語音信號處理這個課題之中，它是一個非常重要的參數(shù)，能夠表現(xiàn)出產(chǎn)生信號的激勵源的特點(diǎn)，它在許多行業(yè)或?qū)W術(shù)界都有應(yīng)用，不僅在醫(yī)學(xué)、語音學(xué)、音樂、語音的壓縮編碼，同時，就本論文而言，它在對于原始采集的語音信號的識別方面也有很大的作用，利用這一參數(shù)和現(xiàn)有的技術(shù)條件，還可以用來確認(rèn)說話者等等，綜上所述，基音周期在許多領(lǐng)域都有著很重要的作用。我們現(xiàn)在雖然有許多的檢測方法，但是這些方法都往往是在對純凈的信號進(jìn)行檢測時，能達(dá)到很好的檢測效果。但現(xiàn)實中來自外界的各種各樣的噪聲無疑會影響語音信號的純凈。在本篇論文中，能夠發(fā)現(xiàn)一種有效地在較低的信噪比這樣的環(huán)境下仍然能夠準(zhǔn)確無誤的檢測出基音信號的方法是首要任務(wù)。同時，論文還要將主要精力集中于使用自相關(guān)檢測方法來進(jìn)行高效的基音檢測。 關(guān)鍵詞：基音檢測；自相關(guān)；傅里葉變換
目錄 摘要 ABSTRACT 摘要-I ABSTRACT-II 引言-1 1緒論-2 1.1什么是基音周期-2 1.2 基音檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀-2 1.2.1 本文研究過程概述-3 1.2.2 本文使用的主要軟件簡介-3 2語音基音檢測技術(shù)-5 2.1語音信號處理-5 2.1.1語音信號處理簡介-5 2.1.2語音信號處理的主要內(nèi)容-5 2.2基音檢測的實質(zhì)-6 2.2.1 基音檢測面臨的客觀情況-6 2.2.2基音檢測的意義-7 2.2.3影響基音檢測的因素-8 3 進(jìn)行基音檢測的方法-10 3.1時域算法-10 3.1.1 自相關(guān)檢測算法-10 3.1.2 平均幅度差函數(shù)法-10 3.2頻域算法-11 3.2.1倒譜法-11 3.3時頻域混合算法-11 3.4發(fā)展展望-12 3.5當(dāng)前的研究重點(diǎn)-12 4 自相關(guān)法進(jìn)行基音檢測-14 4.1語音信號的特性分析-14 4.1.1 語音信號的聲學(xué)特性-14 4.1.2語音信號的時域波形和頻譜特性-15 4.2自相關(guān)函數(shù)-15 4.2.1 自相關(guān)函數(shù)的工作原理-15 4.2.2自相關(guān)函數(shù)實現(xiàn)基音檢測-16 4.2.3短時自相關(guān)函數(shù)-16 4.3運(yùn)行結(jié)果分析-16 4.3.1讀取聲音波形-17 4.3.2 利用自相關(guān)函數(shù)的處理圖形-18 4.3.3 去除野點(diǎn)-20 4.3.4 對得到的結(jié)果進(jìn)行傅里葉變換-22 4.4基音檢測的后處理-23 結(jié)論-24 致謝-25 參考文獻(xiàn)-24 附錄-27 |
