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摘要:視頻目標(biāo)的檢測是數(shù)字圖像處理和模式識別以及計算機(jī)視覺領(lǐng)域研究的主要內(nèi)容之一，也是計算機(jī)視覺研究的一個重要領(lǐng)域。在交通流量的控制、人體跟蹤、汽車的自動駕駛和輔助駕駛等多個場合，運(yùn)動目標(biāo)檢測都有非常廣泛的應(yīng)用。本文對基于能量濾波的視頻目標(biāo)檢測算法進(jìn)行了研究，以Matlab為主體研究工具，根據(jù)幀間差分法對視頻中的運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行檢測。其中幀差法和色彩直方圖是目前常用的基于視頻的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法。幀間差分法是一種常見的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法，它將不同時刻、同一背景的兩幅圖像進(jìn)行比較，這樣可以反映出一個運(yùn)動物體在此背景下的運(yùn)動結(jié)果。幀差法首先對視頻序列中的前一幀圖像與當(dāng)前幀圖像作差，其次對下一幀圖像與當(dāng)前幀圖像做差，然后將此時運(yùn)動目標(biāo)變化區(qū)域的灰度值設(shè)定為閾值，最后就可以較準(zhǔn)確地得到運(yùn)動目標(biāo)在視頻序列中的位置，從而檢測出運(yùn)動目標(biāo)。最后本文對色彩直方圖的原理和算法進(jìn)行了研究，并對其進(jìn)行了詳細(xì)的討論和對比分析。實驗結(jié)果表明，采用幀間差分法對運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行檢測具有良好的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
關(guān)鍵詞：目標(biāo)檢測; 能量濾波；幀差法;色彩直方圖
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 研究背景及意義-1 1.2 研究現(xiàn)狀-2 1.3 研究內(nèi)容-4 1.4 論文結(jié)構(gòu)-5 2 視頻圖像處理-6 2.1 圖像的色彩直方圖-6 2.2 幀間差分算法-9 2.3 幀間差分法實驗結(jié)果與分析-9 3 基于能量濾波的視頻目標(biāo)檢測算法-13 3.1 能量濾波原理-13 3.2 能量濾波算法實驗結(jié)果與分析-14 3.3 基于能量濾波的目標(biāo)檢測算法實驗結(jié)果與分析-18 結(jié) 論-22 參 考 文 獻(xiàn)-23 附錄A 程序代碼-25 致 謝-29 |
